论文研究 - 使用泊松建模和排队论优化急诊室的人员配备并减少患者等待时间

简介：研究表明，急诊科（ED）的拥挤会导致患者护理质量下降，治疗开始延误以及增加患者人数而无人照看。 该分析显示了如何从理论上和最佳方式调整人员配置以适应需求。 方法：识别并映射ED值流。 根据严重程度指标，将患者分为三个资源驱动的护理流程单元。 对每个关键护理团队成员进行了时间观察，并计算了人工周期和服务率，并通过严重性指数进行了分层。 使用X32 Healthcare的在线人员配置优化（OSO）工具，可以识别人员配置效率低下的情况，并为每个提供商组创建最佳计划。 结果：较低的严重度指数（较高的敏锐度患者）导致提供者，护士，患者护理助手和文员的时间更长。 患者的住院时间从不到一小时到超过五个小时不等。 在24小时内，患者流量变化很大，但在一周中的每一天都相似。 使用流量数据，我们表明在患者流量高峰期间需要更多的护士和更多的护理团队成员。 八小时轮班将提供更好的灵活性。 我们表明，预算中增加的额外工时将由减少收入而无需看病的患者人数减少而获得的收入增加所弥补。 结论：如果实施，这些改变将通过使用精益的工具和原则来改善急诊室流程，最终导致护理的及时性，等待时间的减少和患者体验的改善。