复曲面变种中超表面的机器学习线束同调

来自机器学习的不同技术被应用于计算复曲面品种（曲面中的超表面）的线束同调性的问题。 虽然在一般情况下训练神经网络以重现同调的幼稚方法失败了，但通过检查数据的基本功能形式，我们提出了第二种方法。 同调以分段多项式方式取决于线束电荷。 我们使用无监督学习来分离不同的多项式阶段。 结果是同调的解析公式。 可以将其转换为用于计算任意（复曲面中的）复曲面品种的解析表达式的算法。