潜铺型卫星认知通信中上行链路功率控制潜铺型卫星认知通信中上行链路功率控制
针对卫星通信中存在有效信道远小于注册频率的情况,提出了以潜铺型认知无线电为技术依靠的卫星上行链路
功率控制算法。该算法以次要用户所获吞吐量与付出代价之差为效用函数,通过次要用户作为参与者建立的博
弈模型进行纳什均衡求解,得到最优功率分配策略。该策略可满足次要用户自身需求,亦不影响主要用户系统
正常通信,能有效提高频带使用率。在性能方面,指出了次要用户系统容量和预留信噪比的关系。仿真结果表
明,在主要用户系统容许范围内次要用户数量越多则其系统吞吐量和系统收益越大,最后讨论了算法的实现复杂
度。
在频谱资源日益稀缺的今天,已注册的频谱存在着利用不充分的现象[1]。在空间通信中,用于
认知无线电技术[2-3]的提出正是出于提高频谱利用率的目的,其主要的实现方式分为叠加、交叉和潜铺三种模式[4]。在卫
星通信中,随着卫星轨道的升高,时延也会相应增长,因此当认知无线电体系中主要用户(PU)突发新的频点应用时,传输时
延将会使次要用户(SU)系统无法及时获知频谱更新。鉴于在叠加和交叉模型中SU容易对PU造成干扰甚至阻断PU通信,潜铺
型认知无线电成为提高卫星频谱利用率的首选。
潜铺模式假定只有在SU发射机对PU接收机所产生的干扰低于某一个可接受的门限[5]时,SU和PU才可以同时进行通信,否
则SU不能通信。在卫星通信中,通过
在地面通信中,对潜铺型认知无线电功率控制的研究正方兴未艾[7]。然而,对于卫星认知无线电中功率控制算法的研究目
前尚不多见,参考文献[8]对高度为1 200 km的LEO卫星进行了机会接入建模,定义效用函数为考虑优先级的系统吞吐量,以最
大效用函数为目标进行功率分配。
本文正是出于提高卫星资源利用率的目的,在潜铺模式下对SU系统
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