matlab自相关代码-mvp:具有随机效应的多元概率模型的MATLAB代码

matlab自相关代码具有面板数据的多变量概率模型的有效数据增强：在全科医生避孕方面的决策应用 此处的代码提供了一种方法，用于在马尔可夫链蒙特卡罗算法内的纵向数据的多元概率模型中对潜在的高维相关矩阵进行采样。 另外，执行对立采样以降低随机效应的迭代次数与回归系数之间的自相关。 入门 将所有文件保存在一个文件夹中，然后将MATLAB的当前目录更改为包含所有已保存文件的文件夹。 主程序是example.m其负载在模拟数据simulated_data.mat从它们的后验分布和样品的所有参数。 要运行该程序，请在命令窗口中键入example ，然后按Enter。 作者 Vincent Chin（电子邮件：) 执照 使用代码的限制很少-有关详细信息，请参见LICENSE.md文件。 致谢 NUTS.m和dualAveraging.m函数的代码基于Matthew D. Hoffman（2011）的实现。 参考 Chin，V.，D.Gunawan，DG Fiebig，R.Kon和SA Sisson（2020）。 具有面板数据的多变量概率模型的有效数据增强：在全科医生避孕方面的决策应用。 皇家统计学会