前沿
本次笔记主要会描述NLP的相关知识，包括RNN，GRU，LSTM等模型；以及机器翻译的相关技术；Seq2Seq等。
由于对RNN接触不多，尝试记一些笔记会很凌乱，但是可以顺着知识线，按照给出的链接去自行阅读相关知识。
下一章，CNN的一些笔记
RNN的基础知识
关于RNN，也是老生常谈的网络结构了，为了提醒自己，补充一点小观点。下面是一些博客上讲解RNN的链接。
RNN
这篇文章比较概述性的讲解了RNN的一些基本知识。
除此之外，RNN是一个序列形的结构，在实现机器翻译的时候，或者句子简单的预测，都是有多个RNN构成的长序列。
上图显示了RNN的结构，在pytorch中有如下代码：
