数据库管理系统已被广泛用于存储和检索数据。 但是，由于自然语言查询接口到关系数据库的分析引起了研究界的极大兴趣，因此数据库通常很难访问数据，因为它们的接口在与用户的协作中很严格。 这可以称为结构化免费查询界面，因为它允许用户在不知道基础架构的情况下从数据库检索数据。 结构化的免费查询接口应主要解决两个问题。 对于天真的用户来说，使用自然语言界面查询系统很方便，但是机器很难理解。 另一个问题是用户可以用不同的表达式查询系统以检索相同的信息。 查询中使用的不同单词可以具有相同的含义，而同一单词可以具有多个含义。 因此; NLI的职责是理解特定上下文中单词的确切含义以处理此类问题。研究人员开发了一种算法，该算法是根据从用户查询中提取的手工制作规则提取出来的，以进行正确的查询翻译和SQL查询生成。 所提出的自然语言与数据库系统接口的模式匹配方法已经经历了多个阶段。 该方法背后的思想是克服语言中工具的瓶颈瓶颈，而模式匹配方法可以填补这些资源的空白。 这使得我们的方法适用于AONIDB，因为Afaan Oromoo使用的是资源丰富的语言。 使用域映射字典和数据库映射表从学生数据库中获得的查询在特定上下文中使用的单词的确切含义，该数据库包含年级，部门和课程表，用于借助研究人员开发的算法来映射数据库信息从收集的用户查询中提取的规则。 已经开发了该系统，其中用户可以用Afaan Oromoo语言输入查询并可以用相同的语言查看结果。 所提出的系统可以处理列表查询，单个和多个条件查询，聚合函数查询和联接查询。 拟议的系统使用学生数据库对100个Afaan Oromoo查询进行了评估，该查询具有精确度，召回率和F量度。 测试结果令人鼓舞，其平均性能为94.2％，表明系统的有效性和可靠性非常高，这表明该系统强大且成功地使用和运行。 然而; 为了获得更好的性能，需要使用扩展该工作的不同方法进行进一步的实验。
