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Mysql排序和分页(order by&limit)及存在的坑
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2020-12-14
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排序查询(order by) 电商中:我们想查看今天所有成交的订单,按照交易额从高到低排序,此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成。 排序语法: select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc]; 需要排序的字段跟在order by之后; asc|desc表示排序的规则,asc:升序,desc:降序,默认为asc; 支持多个字段进行排序,多字段排序之间用逗号隔开。 单字段排序 mysql> create table test2(a int,b varchar(10)); Query OK, 0 rows
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Mysql排序和分页排序和分页(order by&limit)及存在的坑及存在的坑
排序查询(排序查询(order by))
电商中:我们想查看今天所有成交的订单,按照交易额从高到低排序,此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成。
排序语法:排序语法:
select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc];
需要排序的字段跟在order by之后;
asc|desc表示排序的规则,asc:升序,desc:降序,默认为asc;
支持多个字段进行排序,多字段排序之间用逗号隔开。
单字段排序单字段排序
mysql> create table test2(a int,b varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into test2 values (10,'jack'),(8,'tom'),(5,'ready'),(100,'javacode');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from test2;
+------+----------+
| a | b |
+------+----------+
| 10 | jack |
| 8 | tom |
| 5 | ready |
| 100 | javacode |
+------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test2 order by a asc;
+------+----------+
| a | b |
+------+----------+
| 5 | ready |
| 8 | tom |
| 10 | jack |
| 100 | javacode |
+------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test2 order by a desc;
+------+----------+
| a | b |
+------+----------+
| 100 | javacode |
| 10 | jack |
| 8 | tom |
| 5 | ready |
+------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test2 order by a;
+------+----------+
| a | b |
+------+----------+
| 5 | ready |
| 8 | tom |
| 10 | jack |
| 100 | javacode |
+------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
多字段排序多字段排序
比如学生表,先按学生年龄降序,年龄相同时,再按学号升序,如下:
mysql> create table stu(id int not null comment '学号' primary key,age tinyint not null comment '年龄',name varchar(16) comment '姓名');
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into stu (id,age,name) values (1001,18,'路人甲Java'),(1005,20,'刘德华'),(1003,18,'张学友'),(1004,20,'张国荣'),(1010,19,'梁朝伟');
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+------+-----+---------------+
| id | age | name |
+------+-----+---------------+
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