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基于matlab的表情识别代码-DCMA-CNNs:模型DCMA-CNN的代码
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2021-05-21
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基于matlab的表情识别代码DCMA神经网络 模型DCMA-CNN的演示代码 简单的介绍 这是关于模型DCMA-CNN的代码,该代码在本文中提出: 设定值 该模型是在MATLAB中开发的。 实验是在MATLAB 2014a上进行的。 实验全部在具有8GB RAM和单个2.5GHz CPU的硬件上运行。 该代码基于 数据 在两个面部表情数据集上进行了实验(详细信息请参见本文)。 您可以申请或直接下载这两个数据集。 此代码只是DCMA-CNN的演示。 我仅包括六个样本(所有样本均来自JAFFE数据集),以展示DCMA-CNN的工作方式(训练和评估)。
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DCMA-CNNs-master.zip (36个子文件)
DCMA-CNNs-master
DCMACNNs_TrTt.m 2KB
cnnsetup.m 2KB
FindMaxIndex.m 390B
cnnapplygrads.m 814B
cnntest.m 875B
DCMACNNs_main.m 656B
cnnbp.m 3KB
cnntrain.m 5KB
softmax.m 117B
util
randp.m 2KB
myOctaveVersion.m 169B
whiten.m 183B
tanh_opt.m 54B
visualize.m 1KB
flipall.m 135B
normalize.m 97B
sigm.m 112B
isOctave.m 108B
sigmrnd.m 126B
softmax.m 256B
flipudf.m 576B
im2patches.m 313B
zscore.m 137B
rnd.m 49B
fliplrf.m 543B
allcomb.m 3KB
flicker.m 208B
randcorr.m 283B
patches2im.m 242B
expand.m 2KB
makeLMfilters.m 2KB
README.md 1KB
cnnff.m 3KB
cnnnumgradcheck.m 3KB
data
JAFFE
ori_img.mat 82KB
patch.mat 191KB
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