针对磁共振成像技术采样过程过慢的问题，给出一种新的基于压缩感知的图像重建方法。通过分析一种特殊的基于奇异值分解(SVD)的信号稀疏表示方法，提出一种结合稀疏信号位置和大小信息的支撑集混合检测方法，并根据该方法改进稀疏信号重建算法FCSA。实验结果证明，在相同的欠采样率下，改进FCSA算法重建图像的峰值信噪比(PSNR)比传统的基于小波稀疏基的 FCSA算法重建图像的PSNR高2．21 dB～12．72 dB，比基于SVD稀疏基的FCSA算法重建图像的PSNR高0．87 dB～2．05 dB，且重建时间从基
