如何在数据库中使用索引
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2020-12-14
22:21:21
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如何在数据库中使用索引如何在数据库中使用索引
多数数据库，使用 B 树（Balance Tree）的结构来保存索引。
B 树，
上层节点：根节点
下层节点：叶子节点
两者之间的节点：中间节点
B 树，显著特征：从根节点，到各个叶子节点的距离都是相等的。如此，检索任何值时，都经过相同数目的节点。
CREATE INDEX idx_lname_pinyin ON employee(lname_pinyin);
SHOW INDEX FROM employeeG
DROP INDEX idx_lname_pinyin ON employee;
伴随主键的定义而创建的特别索引，被称为：丛生索引（Clustered Index）
一个表，只有一个丛生索引。
普通的索引，在叶子节点中保存的是指向实际表的指针。
而，丛生索引，在叶子节点中保存的是实际数据。
丛生索引，
不需要为保存索引，而使用专用的硬盘空间，节约资源
不需要检查索引后，再访问实际的表，提高了效率
创建丛生索引时，需要对表中数据进行排序，因此，在执行数据插入、更新、删除等操作时，比普通索引慢。
复合索引
CREATE INDEX idx_pinyin ON employee( lname_pinyin， fname_pinyin);
SHOW INDEX FROM employeeG
性索引
使用 UNIQUE 关键字，来创建不可重复的索引，称为：性索引。
对特定列创建性索引，相当于对该列追加了性制约。
创建性索引的时候，如果对象列中，已经含有重复数据，则：创建失败，报错。
创建成功后，如果，插入重复数据，则：插入失败，报错。
指定多个列，来创建性索引，只要，这些列的组合数据不重复，可以创建成功。
CREATE UNIQUE INDEX idx_fname ON employee(fname);
CREATE UNIQUE INDEX idx_lname ON employee(lname);
CREATE UNIQUE INDEX idx_fullname ON employee(lname， fname);
EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin='wang'G
CREATE INDEX idx_lname_pinyin ON employee(lname_pinyin);
EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin='wang'G
EXPLAIN 命令的说明：P100 表格
如果，创建索引后，遍历的次数与创建索引之前，变化不大。
说明，创建索引时，选择的列名不合理，需要选择合适的列重建索引。这是分析索引优劣的方法。
追加了索引后，也不能保证在每次检索时都会使用列索引。
如果，SQL 检索语句编写不当，无法使用索引。
1、LIKE 运算符，进行模糊检索时，只能在前方一致的检索时，才能使用索引。
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