在系统使用过程中体验负面情绪会对重要的用户行为产生不利影响，包括购买决策、技术使用和客户忠诚度。 因此，能够在直播系统使用过程中轻松评估用户的负面情绪，对于信息系统的设计和改进具有现实意义。 我们利用注意力控制理论来解释鼠标光标移动如何成为负面情绪的实时指标。 我们报告了三项研究。 在研究 1 中，65 名来自 Amazon Mechanical Turk 的参与者进行了实验，我们随机操纵负面情绪，然后在参与者完成数字排序任务时监测他们的鼠标光标移动。 我们发现负面情绪会增加距离并降低任务期间鼠标光标移动的速度。 在研究 2 中，我们对来自美国大学的 126 名参与者进行了实验，我们随机操纵负面情绪，然后监控参与者在与模拟电子商务网站互动时的鼠标光标移动。 我们发现鼠标光标距离和速度可以用来推断负面情绪的存在，总体准确率为 81.7%。 在研究 3 中，这是一项对来自德国和香港大学的 80 名参与者进行的观察性研究，我们在参与者与在线产品配置器交互时监测了鼠标光标的移动。 参与者在配置过程的每个步骤后报告他们的情绪水平。 我们发现鼠标光标距离和速度可用于推断负面情绪的水平，样本外 R2 为 0.17。 结果使研究人员能够评估实时系统使用过程中的负面情绪React，以更高的时间精度检查情绪React，进行多方法情绪研究，并创建更不显眼的情感和适应性系统。
