在C#编程中，处理图像数据时经常需要将图片与字节流进行转换。这是因为字节流是一种通用的数据表示方式，适用于在网络传输、数据库存储等场景。本文将详细讲解如何在C#中实现图片和字节流之间的转换，并展示如何将字节流显示到Web页面上。
我们来看如何将图片转换成字节流。这个过程通常涉及以下步骤：
1. 创建一个`MemoryStream`对象，用于存储字节流。
2. 使用`Image`对象的`Save`方法，将图片保存到`MemoryStream`中。在这个例子中，我们选择了JPEG格式，但也可以选择其他如PNG或GIF等格式。
3. 调用`MemoryStream`的`GetBuffer`方法获取字节流数组。
以下是实现这个功能的代码片段：
```csharp
public static byte[] ImgToByt(Image img)
{
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
img.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
return ms.GetBuffer();
}
}
```
接着，我们将字节流转换回图片。这里的关键是使用`Image`类的静态方法`FromStream`，它可以从给定的流中创建一个新的`Image`对象：
```csharp
public static Image BytToImg(byte[] byt)
{
using (MemoryStream ms = new MemoryStream(byt))
{
return Image.FromStream(ms);
}
}
```
此外，如果你有一个图片的本地文件路径，你可以通过以下方式获取该图片的字节流：
```csharp
private static byte[] getImageByte(string imagePath)
{
using (FileStream files = new FileStream(imagePath, FileMode.Open))
{
byte[] imgByte = new byte[files.Length];
files.Read(imgByte, 0, imgByte.Length);
return imgByte;
}
}
```
当需要在Web页面上显示由字节流表示的图片时，可以有两种方法：
1. **直接在响应中写入字节流**：在ASP.NET中，可以使用`Response`对象的`ClearContent`、`ContentType`和`BinaryWrite`方法来实现。例如：
```csharp
byte[] result; // 假设result已经包含图片的字节流
using (MemoryStream ms = new MemoryStream(result))
{
Response.ClearContent();
Response.ContentType = "image/jpeg";
Response.BinaryWrite(ms.ToArray());
Response.End();
}
```
2. **创建一个处理程序（Handler）**：定义一个`.ashx`处理程序，接收请求并返回图片的字节流。以下是一个简单的示例：
```csharp
public class Handler : IHttpHandler
{
public void ProcessRequest(HttpContext context)
{
int CategoryID = int.Parse(context.Request.QueryString["CategoryID"]);
Stream stream = GetPicture(CategoryID); // 获取图片流
if (stream != null)
{
int bufferSize = (int)stream.Length;
byte[] buffer = new byte[bufferSize];
stream.Read(buffer, 0, bufferSize);
context.Response.ContentType = "image/jpeg";
context.Response.BinaryWrite(buffer);
}
}
// 其他方法和属性...
}
```
在这两种方法中，都要确保设置正确的`ContentType`，以便浏览器知道如何解析收到的数据。在上述示例中，我们使用了"image/jpeg"，这意味着我们假设图片是JPEG格式的。如果图片是其他格式，如PNG或GIF，应相应地调整`ContentType`。
C#提供了一系列方便的方法来处理图像与字节流之间的转换，这在Web开发和其他需要处理图像数据的场景中非常实用。理解这些操作对于开发高效且适应性强的应用至关重要。
