SQLServer性能优化–间接实现函数索引或者Hash索引

SQLServer中没有函数索引，在某些场景下查询的时候要根据字段的某一部分做查询或者经过某种计算之后做查询，如果使用函数或者其他方式作用在字段上之后，就会限制到索引的使用，不过我们可以间接地实现类似于函数索引的功能。 另外一个就是如果查询字段较大或者字段较多的时候，所建立的索引就显得有点笨重，效率也不高，就需要考虑使用一个较小的”替代性”字段做等价替换，类似于Hash索引， 本文粗浅地介绍两种上述两种问题的解决方式，仅供参考。 1，在计算列上建索引，实现“函数索引”的功能 SQLServer在建表的时候允许使用计算列，可以借助这个计算列来实现函数索引的功能，这里举例说明一下 Create 在SQL Server中，虽然没有直接提供函数索引或哈希索引的功能，但可以通过一些技巧间接实现类似的效果，以优化查询性能。以下两种方法分别针对不同的场景提供了解决方案。 1. **计算列上建立索引，实现“函数索引”功能** SQL Server允许我们在创建表时定义计算列，这些计算列可以基于表中的其他列进行运算，例如转换、截取等。通过将计算列设置为`PERSISTED`，我们可以确保这些计算结果在数据插入时即被计算并存储，从而可以在该列上建立索引。这样，即使在查询中使用了对原列的函数处理，系统也可以利用索引进行快速查找。以下是一个示例： ```sql CREATE TABLE TestFunctionIndex ( id INT IDENTITY(1,1), val VARCHAR(50), subval AS LOWER(SUBSTRING(val, 10, 4)) PERSISTED ); CREATE INDEX idx_subval ON TestFunctionIndex(subval); ``` 在这个例子中，我们创建了一个名为`subval`的计算列，它包含了`val`列的一部分并进行了小写转换。当查询中涉及到`subval`时，由于有索引，查询性能会得到提升。 值得注意的是，测试显示，即使在查询中直接对`val`列使用相同的函数，SQL Server也可能智能地使用计算列上的索引。这是因为SQL Server在后台进行了优化。 2. **生成较长字段或多个字段的哈希值，作为查询或连接的替代条件** 在处理较长字段或涉及多个字段的连接条件时，可以考虑生成这些字段的哈希值，以较小的、唯一的值来代替原始数据，从而提高查询效率。例如： ```sql CREATE TABLE testHashColumn ( id INT IDENTITY(1,1), QueryName NVARCHAR(100), HashName AS CAST(HASHBYTES('MD2', QueryName) AS UNIQUEIDENTIFIER) PERSISTED ); CREATE INDEX idx_HashName ON testHashColumn(HashName); ``` 在这个示例中，我们创建了一个名为`HashName`的计算列，它通过`HASHBYTES`函数对`QueryName`字段进行加密并生成一个唯一标识符。这样，即使`QueryName`字段很长，我们也可以使用`HashName`进行快速查询，而不必建立一个宽大的索引。 选择合适的哈希函数是关键，因为我们需要保证生成的哈希值是唯一的。`HASHBYTES`函数可以生成不同长度的哈希值，如`MD2`、`SHA1`等，但在实际应用中，还需要考虑碰撞问题。例如，`CHECKSUM`函数虽然简单，但可能产生重复的校验和，不适合用于构建唯一索引。因此，我们通常会选择像`HASHBYTES`这样的函数，其产生的哈希值更不容易重复，更适合用作索引。 总结来说，通过巧妙地使用计算列和哈希函数，我们可以克服SQL Server缺乏函数索引和哈希索引的局限，提高查询性能。在实际应用中，应根据具体业务需求和数据特性，灵活运用这些技术，以达到最佳的性能优化效果。同时，进行性能测试是必不可少的步骤，以确保所采用的优化策略能够带来实质性的性能提升。