彩色编码强度的matlab代码-machinevision-toolbox-python:适用于Python的机器视觉工具箱

彩色编码强度的matlab代码 适用于Python的机器视觉工具箱 的Python实现 概要 Python的机器视觉工具箱（MVTB-P）提供了许多对机器视觉和基于视觉的控制有用的功能。 这是一个折衷的收藏，反映了我在测光，摄影测量，比色法领域的个人兴趣。 它包括100多个功能，涵盖图像文件的读写，采集，显示，过滤，斑点，点和线特征提取，数学形态学，单应性，可视雅可比，相机校准和色彩空间转换等操作。 利用来自网络摄像机的输入并输出到机器人（未提供），可以完全用Python实现视觉伺服系统。 通常将图像视为代表强度或范围的标量值的矩形阵列，或代表彩色图像的3矢量值。 矩阵是的自然数据类型，因此可以轻松地根据Python中的算术语句来表达图像的操作。 这个Python工具箱的优点是： 它尽可能地使用possibe，它是可移植，高效，全面和成熟的功能集合，用于图像处理和特征提取； 它以一致的方式包装OpenCV函数，从而隐藏了OpenCV某些复杂性； 它与MATLAB的机器视觉工具箱相似。 出发 使用点 从PyPI安装快照 % pip install machinevision-toolbo