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基于区间二型模糊集的模糊等价关系聚类分析 评分:

基于区间二型模糊集的模糊等价关系聚类分析,武彤,刘新旺,传统聚类算法在解决含有不确定性的聚类问题时具有很大的局限性,为了更好地解决聚类问题中的不确定性,论文利用Jaccard相似度提出�

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2020-01-15 上传 大小:717KB
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区间二型模糊代码.rar

区间二型模糊代码,区间二型模糊PI /PD 控制器设计与结构分析,学习该代码思想,也可以进行基于区间二型的模糊辨识!

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区间二型模糊逻辑系统

区间二型模糊集合的逻辑系统,源自mendel教授的网站。

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基于区间值模糊集的模糊综合评判

基于区间值模糊集的模糊综合评判,分析学习

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基于区间直觉梯形模糊数的多属性决策方法

基于区间直觉梯形模糊数的多属性决策方法,一篇学术论文

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基于模糊时间序列预测的二目标区间数折衷规划

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论文研究-基于区间数和理想解的信息安全风险评估研究.pdf

在信息安全风险评估的过程中需要收集多位专家的评估意见作为基础数据,为了更准确地提取专家意见中包含的信息,对基于区间数模糊综合评判的风险评估模型提出了一种改进方案。该方案建立了一种新的评判矩阵形式,为专家提供了更大的表达意见的空间,同时保留给出评估意见的每一位专家的信息,使意见与其出处可以一一对应。然后通过逼近理想解法计算每位专家所给意见的准确度,经过汇总以得到更合理的评判结果,最后对一个实际的系统进行了实例计算,验证了该方法的可行性和合理性。

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基于置信区间的偏离群数据检测方法

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一种基于威尔逊区间的商品好评率排名算法

摘 要: 传统基于商品好评率的排名算法在处理小样本的评价数据时,存在着明显的缺陷问题, 例如小样本的排名准确性 问题等。为了解决这个问题,文中通过引入威尔逊置信区间估计的概念, 提出了一种利用置信区间下限值来代替好评率 的改进算法。该算法综合考虑了商品好评率与评论数,能有效解决好评率排名存在的小样本准确性问题。通过真实数据 上的实验表明,无论是小样本数据还是大样本数据,改进算法都能避免以上问题并提供更为可信的排名结果。

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基于开盘区间的股指期货高频量化投资策略.pptx

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论文研究-基于满意区间的协同过滤推荐算法.pdf

针对传统协同过滤算法中用户的个性化评价标准导致评分值不能合理地表达用户对项目的偏好程度问题,提出满意区间的概念,并设计了一种协同过滤推荐算法。该算法首先根据用户各评分值的使用概率建立其与满意区间的映射关系,然后利用满意区间的期望与标准差计算用户间的相似度,最后计算用户对项目的满意度并根据该满意度预测评分值。实验结果表明,该算法能有效地解决用户的个性化评价标准问题,提高推荐准确率。

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论文研究-区间数型多式联运路线优化问题的混合遗传算法.pdf

多式联运路线优化问题直接关系到货物运输的费用、时间和运输质量。首先分析了多式联运路线优化问题的数学模型及虚拟运输网络图;其次,将区间数排序的思想引入适应度函数的设计中,提出了一种求解区间数型多式联运路线优化问题的混合型遗传算法,给出了染色体编码、遗传算子设计、约束判断与调整及群体多样性控制的方法;最后用示例对算法的有效性进行了验证,算法的提出可为多式联运经营者的决策提供数据参考。

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论文研究-基于显著区间提取和自然图像统计特性的无参考质量评价方法 .pdf

基于显著区间提取和自然图像统计特性的无参考质量评价方法,王亚宁,杜海清,为了评价多种失真图像的质量,本文提出一种基于显著区间提取和自然图像统计特性的无参考质量评价算法。该算法首先提取失真图像的��

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基于Spark的K-means安全区间更新优化算法

每次K-means算法更新聚类中心后,会对数据集中所有的点迭代计算它们与最新聚类中心的距离,进而获取点的最新聚类。这种全局迭代计算的特征导致传统K-means算法时间效率低。随着数据集增大,算法的时间效率和聚类性能下降过快,因此传统的K-means算法不适合大数据环境下的聚类使用。针对大数据场景下的时间效率和性能优化问题,提出了一种基于Spark的K-means安全区间更新优化算法。在每次更新聚类中心后,该算法更新安全区间标签,根据标签是否大于0每次判断落在该区间内的全部数据的簇别,避免计算所有点与中心的距离,减少因全局迭代造成的时间和计算资源开销。算法基于Spark机器MLlib组件的点向量

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对称型区间线性规划的对偶理论

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基于有界变量单纯形法的改进区间牛顿法

提出使用有界变量单纯形法来改进区间牛顿法.首先将非线性问题转化为带约束条件的线性规划问题,该线性规划的可行域包含了所给区间向量范围内的所有解,然后使用有界变量的单纯形法判断可行域是否为空.若可行域为空,则可排除该区间向量.结果表明,该改进算法可大大减少迭代次数和计算时间.

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基于种子点8-邻域的区间生长算法的Matlab实现

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夏昊冉2010基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解

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论文研究-基于多场景和区间模糊数的输电网规划综合决策.pdf

论文研究-基于多场景和区间模糊数的输电网规划综合决策.pdf,  为解决电网规划决策中不确定性及模糊性问题, 将情景分析法与区间隶属度相结合, 提出一种新的输电网规划决策方法. 根据电网规划特点, 选取影响规划场景发生的5个关键事件, 依次求取其初始概率、模拟概率, 并由此推算出情景概率. 针对情景分析法在应用中难以准确量化及场景过多问题, 定义综合考虑情景概率及影响程度的评价因子指标实现对

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基于粒子群优化的核极限学习机模型的风电功率区间预测方法_杨锡运

论文资源,粒子群优化神经网络的预测模型。

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二次函数在闭区间的最值

二次函数在闭区间的最值问题,参考教案,在教学中起到很好的作用。

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