基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法

无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术，针对传统频谱占用预测方法中只能进行单步长预测，多步长预测效果下降明显的问题，借鉴Apriori算法中查找频繁项集的思想，提出一种基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法。在数据采集方面，利用本单位研制的电磁频谱检测系统对调频FM广播业务频段(88~108 MHz)进行连续48小时的频谱监测，选取占用度满足频谱占用预测的需要的部分数据进行预测分析。实验表明，该方法在FM广播业务频段得到了较好的效果，多步长预测准确率达到70%以上。此外，还对算法中的重要参数进行了简要分析，指出了参数对输出结果准确度的影响。