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matlab计算流体力学编程代码-MCCourseDesign:移动通信课程设计
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2021-05-23
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matlab计算流体力学编程代码 题目 借助计算机编程分别给出下图所示的两个信号集的功率效率(BER与Eb/N0的关系),并通过比较其功率效率解释编码负增益现象。 原理 由于移动通信存在干扰和衰落,在信号传输过程中将出现差错,故对数字信号必须采用纠、检错技术,即纠、检错编码技术,以增强数据在信道中传输时抵御各种干扰的能力,提高系统的可靠性。对要在信道中传送的数字信号进行的纠、检错编码就是信道编码。 信道编码的基本思想是通过引入可控制的冗余比特,使信息序列的各码元和添加的冗余码元之间存在相关性。在接收端信道译码器根据这种相关性对接收到的序列进行检查,从中发现错误或进行纠错。对于相同比特的符号,则通过增大最小汉明距离达到信道编码的效果。 当信道条件十分恶劣时,就会出现编码负增益的现象,在同数量比特符号的条件下,采用信道编码的效果更差,即采用信道编码优化方案后,误比特率下降了,因为未经过信道编码优化的方案具有更大的最大汉明距离,而此时能分辨出两个最大汉明距离的符号才是使系统达到最优的方案。通过比较不同功率效率,比较仿真结果,我们应该能看到一个相交点。 工具选择 本次课设的目标是通过仿真结果探
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MCCourseDesign-master.zip (29个子文件)
MCCourseDesign-master
mc_chelcod.py 9KB
img_old
接收端信号二.png 26KB
编码负增益拐点4.png 44KB
发送端信号二.png 24KB
信号一(方差0.5).png 27KB
信号二(方差0.5).png 28KB
总的误码率-归一化信噪比.png 35KB
编码负增益拐点3.png 46KB
编码负增益拐点2.png 42KB
发送端信号一.png 22KB
编码负增益拐点1.png 42KB
接收端信号一.png 26KB
src
mc_channelcoding.py 11KB
mc_channelcoding_old.py 9KB
mc课设.docx 1.93MB
mc_chelcod_mul.py 11KB
readme.md 3KB
testdata.txt 17KB
img
接收端信号二.png 26KB
编码负增益拐点4.png 30KB
发送端信号二.png 24KB
信号一(方差0.5).png 27KB
信号二(方差0.5).png 28KB
总的误码率-归一化信噪比.png 29KB
编码负增益拐点3.png 32KB
编码负增益拐点2.png 32KB
发送端信号一.png 22KB
编码负增益拐点1.png 34KB
接收端信号一.png 26KB
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