基于角联子网的风量反演风阻病态改良算法

为解决矿井通风系统阻力测定过程中部分巷道受限于现场测试条件而导致的风阻测不准、甚至无法测定的问题，研究了基于节点压能的风量反演风阻算法，提出使用两组风量数据及部分节点压能数据反演风阻。针对算法的病态性质，对算法病态的原因进行了分析，得出反演风阻方程系数矩阵稀疏性和通风系统拓扑结构对算法的影响是导致算法病态的两个主要原因。基于此，提出基于角联子网的风量反演风阻病态改良算法与基于贪心策略的风压传感器优化布置算法，给出了算法步骤及程序框图，能够解决风量反演风阻算法的病态问题，实现布点合理、数量较少的风压传感器的优化布置。将上述算法应用于23条分支、16个节点的通风网络，验证了所有传感器布置方案下的风量反演风阻算法，其中65.2%的方案下的算法都是病态的。笔者应用本文提出的算法给出了角联子网划分方案及9个布点的风压传感器优化布置方案，在此基础上进行了风量反演风阻计算。结果表明:算法在实现了风压传感器优化布置的基础上，准确地反演了风阻，误差控制在10-4以内。算法在现场应用时结合矿井监测监控系统，可以进一步实现实时的通风系统基础参数(风量、风压、风阻)的采集、校验、计算、存储与反馈，是矿井智能通