半耦合低秩判别词典学习的超分辨率人识别


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半耦合低秩判别词典学习的超分辨率人识别
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半耦合低秩判别词典学习的超分辨率人识别
2021-03-03半耦合低秩判别词典学习的超分辨率人识别
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论文研究-基于半耦合稀疏表达的极低分辨率人脸识别.pdf
2019-09-07现有基于学习的人脸超分辨率算法假设高低分辨率特征具有流形一致性(耦合字典学习),然而低分辨率图像的降质过程使得高低分辨率特征产生了“一对多”的映射关系偏差,减少了极低分辨率图像特征的判决信息,降低了超分辨率重建图像的识别率。针对这一问题,引入了半耦合稀疏字典学习模型,松弛高低分辨率流形一致性假设,同时学习稀疏表达字典和稀疏表达系数之间的映射函数,提升高低分辨率判决特征的一致性,在此基础上,引入协同分类模型,实现半耦合特征的高效分类。实验表明:相比于传统稀疏表达分类算法,算法不仅提高了识别率,并且还大幅度降低了时间开销,验证了半耦合稀疏学习字典在人脸识别中的有效性。
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论文研究-耦合间距判别分析及其在低分辨率人脸识别中的应用 .pdf
2019-08-17耦合间距判别分析及其在低分辨率人脸识别中的应用,张鹏,贲晛烨,当人脸图像在不同的场景或者由不同的传感器获得时,传统的人脸识别系统经常会遇到低分辨率问题。在低分辨人脸识别问题中,由于高
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论文研究-最优方向耦合字典学习的遥感影像超分辨率重建.pdf
2019-09-08针对遥感影像超分辨率重建问题,提出了一种改进联合字典学习的超分辨率重建模型。利用最优方向字典更新算法进行耦合字典对的学习,将由低分辨率字典学习得到的稀疏系数传递至高分辨率字典学习空间,形成高、低分辨率字典对,重建得到高分辨率遥感影像。该算法通过优化,实现训练样本自动截取,通过验证实验表明:与已有的经典算法相比,提出的算法定量评价指标有明显改善,同时,在字典学习过程中所需时间远少于现有经典算法,大大提高了遥感影像重建的效率,其重建影像更加清晰,几何纹理结构更加明显,证明了该算法的高效性。
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SLR:半耦合局部约束表示,用于超低分辨率人脸识别和超分辨率
2021-03-14SLR:半耦合局部约束表示,用于超低分辨率人脸识别和超分辨率
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基于半耦合稀疏表达的极低分辨率人脸识别
2021-02-07基于半耦合稀疏表达的极低分辨率人脸识别
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光纤束耦合的亚像素图像超分辨率重建
2021-03-10光纤耦合图像之间存在亚像元级位移问题,如何引入,提出一种基于图像互补信息的超分辨率重建算法。采用传统的相位相关法进行整像元级配准,并通过多个光谱分段实验结果表明,该算法能提高图像空间分辨率,并且复杂度降低,重建图像质量更好。
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无线识别装置 ——基于耦合线圈的无线识别装置
2010-06-13本设计是基于耦合线圈的无线识别装置。系统由阅读器与应答器两部分组成:阅读器由PT2272、耦合线圈、发光二极管等组成;应答器由SC2262、耦合线圈、拨码开关等组成。阅读器采用单电源供电,应答器能量全部来自耦合线圈,无线数据传输采用串口异步通信与ASK调制等方法实现。阅读器能够识别靠近的应答器并显示识别结果,显示正确率≥80%,响应时间≤5S,识别距离D≥5cm。
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小波域多字典学习的单幅图像超分辨率
2021-03-19图像超分辨率(SR)的目的是根据给定的低分辨率(LR)图像和有关自然图像的先验知识,恢复高分辨率(HR)图像的高频(HF)细节。需要学习LR图像及其对应的HF细节的关系以指导HR图像的重建。为了减轻HF细节预测中的不确定性,通常将HR和LR图像在1级离散小波变换(DWT)之后分解为4个子带,包括一个近似子带和三个细节子带。从我们的观察中,我们发现HR图像的近似子带和相应的双三次插值图像非常相似,但是各自的细节子带却不同。因此,本文提出了一种学习4个耦合主成分分析(PCA)字典来描述近似子带与细节子带之间关系的算法。通过实验与各种最先进方法的比较表明,我们提出的算法优于一些相关工作。
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多流形耦合映射下的低分辨人脸识别.pdf
2020-04-14多流形耦合映射下的低分辨人脸识别
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PFC2D学习笔记之流固耦合
2009-08-19PFC2D学习笔记之流固耦合.pdf PFC2D学习笔记之流固耦合.pdf PFC2D学习笔记之流固耦合.pdf
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半监督耦合字典学习,用于人的重新识别
2021-03-10半监督耦合字典学习,用于人的重新识别
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高内聚低耦合
2012-08-01该文档主要讲解了高内聚低耦合的相关知识,希望能给你带来帮助!
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无线汉字识别装置设计制作一套无线汉字识别装置。该装置由阅读器、应答器和耦合线圈组成,其方框图如图1所示。
2011-03-29装置中阅读器、应答器均有无线传输汉字的功能,载波频率≤5MHz,调制方式任选。不得使用现有射频识别卡或用于识别的专用芯片。装置中的耦合线圈为圆形空芯线圈,用直径不大于1mm的漆包线或有绝缘外皮的导线密绕10圈制成。线圈直径为6.6±0.5cm(可用直径6.6 cm左右的易拉罐作为骨架,绕好取下,用绝缘胶带固定即可)。线圈间的介质为空气。两个耦合线圈最接近部分的间距定义为D。 阅读器、应答器只能使用耦合线圈耦合,不得使用其他耦合方式。
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边缘计算的多半耦合超分辨率方法
2021-03-07边缘计算的多半耦合超分辨率方法
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图像超分辨率重建与插值算法研究汇编.ppt
2020-08-01图像超分辨率重建和插值算法研究 超分辨率重建的背景和意义 图像的高分辨率是指着图像含有的像素密度高, 能提供丰富的细节信息,对客观场景的描述吏准 确细致 高分辨率图像在信息时代的需求非常广泛,诸 如卫星遥感图像视频安全监控军事侦查航拍 领域医学数字影像和视频标准转换等领域都具 有十分重要的应用 上世纪70年代,CMOS和电荷耦合元件CCD ( Charge- coupled device)做为图
Java8零基础入门视频教程
2016-09-29这门课程基于主流的java8平台,由浅入深的详细讲解了java SE的开发技术,可以使java方向的入门学员,快速扎实的掌握java开发技术!
JavaEE+大数据+2个实战项目终极套餐震撼来袭
2017-05-19该套视频教程共包含16门课程,分别是Linux入门到精通、大型ERP项目实战教程、solr教程、Lucene教学视频、Java反射与注解开发、Hadoop大数据入门教程、Activiti工作流教程、redis高并发由浅入深、webservice入门教程、hibernate4入门教程、大型分布式redis+solr+Linux+nginx+springmvc+mybatis电商项目、struts2深入浅出、oracle入门到大神、springmvc深入浅出、spring 3.2教程、mybatis入门到精通教程、Java EE教程、Mysql教程。
Python金融数据分析入门到实战
2019-09-26<p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;">会用Python分析金融数据 or 金融行业会用Python</span></strong> </p> <p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;">职场竞争力更高</span></strong> </p> <p> <br /> </p> <p> <img src="https://img-bss.csdnimg.cn/202012231042221925.png" alt="" /> </p> <p> <br /> </p> <p> <br /> </p> <p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;">Python金融数据分析入门到实战</span></strong> </p> <p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;">Get√金融行业数据分析必备技能</span></strong> </p> <p> <img src="https://img-bss.csdnimg.cn/202012231042438069.png" alt="" /> </p> <p> <br /> </p> <p> <br /> </p> <p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;">以股票量化交易为应用场景</span></strong> </p> <p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;">完成技术指标实现的全过程</span></strong> </p> <p> <br /> </p> <p> <span style="font-size:14px;">课程选取股票量化交易为应用场景,由股票数据的获取、技术指标的实现,逐步进阶到策略的设计</span><span style="font-size:14px;">和回测,由浅入深、由技术到思维地为同学们讲解Python金融数据分析在股票量化交易中的应用</span><span style="font-size:14px;">。</span> </p> <p> <br /> </p> <p> <span style="font-size:14px;"><br /> </span> </p> <p> <img src="https://img-bss.csdnimg.cn/202012231043183686.png" alt="" /> </p> <p> <br /> </p> <p> <br /> </p> <p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;">以Python为编程语言</span></strong> </p> <p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;">解锁3大主流数据分析工具</span></strong> </p> <p> <br /> </p> <p> <span style="font-size:14px;">Python做金融具有先天优势,课程提取了Python数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具</span><span style="font-size:14px;">Matplotlib的关键点详细讲解,帮助同学掌握数据分析的关键技能。</span> </p> <p> <img src="https://img-bss.csdnimg.cn/202012231043472858.png" alt="" /> </p> <p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;"><br /> </span></strong> </p> <p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;">2大购课福利</span></strong> </p> <p> <strong><span style="font-size:16px;color:#003399;"><br /> </span></strong> </p> <p> <img src="https://img-bss.csdnimg.cn/202012300628195864.png" alt="" /> </p>
Python数据分析与机器学习实战
2017-01-24<p> <br /> </p> <p> Python数据分析与机器学习实战教程,该课程精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可: 1.掌握Python数据科学工具包,包括矩阵数据处理与可视化展示。 2.掌握机器学习算法原理推导,从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。 3.掌握每一个算法所涉及的参数,详解其中每一步对结果的影响。 4.熟练使用Python进行建模实战,基于真实数据集展开分析,一步步完成整个建模实战任务。 </p>
Javascript前端开发
2018-03-14JavaScript一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎,为浏览器的一部分,广泛用于客户端的脚本语言,早是在HTML(标准通用标记语言下的一个应用)网页上使用,用来给HTML网页增加动态功能。
Java并发编程精讲
2019-09-28课程会讲解Java中并发相关技术的基础、原理和应用,从线程安全、线程(池),<br /> 锁实现和并发容器等高并发Java实现,去深入理解在并发编程中,<br /> 一些最容易被忽视的点,这些点也是我在多年编程经验中实际用到,<br /> 对于每个小节小课均会有实际的场景应用为你呈现。<br /> 同时这些也是面试过程中面试官考察的重点,掌握这些点,面试和工作时,做到心中有货,不慌不乱,能够胜任。<br />
WebSocket整合SpringBoot、SockJS、Stomp、Rabbitmq分布式消息推送
2020-04-28<p class="MsoNormal"> <span style="font-family:宋体;">(</span><span>1</span><span style="font-family:宋体;">)</span><span>HTML5 WebSocket</span><span style="font-family:宋体;">、异常重连、心跳检测;</span> </p> <p class="MsoNormal"> <span style="font-family:宋体;">(</span><span>2</span><span style="font-family:宋体;">)</span><span>SockJS</span><span style="font-family:宋体;">、</span><span>Stomp</span><span style="font-family:宋体;">、</span><span>RabbitMQ Stomp</span><span style="font-family:宋体;">消息代理;</span> </p> <p class="MsoNormal"> <span style="font-family:宋体;">(</span><span>3</span><span style="font-family:宋体;">)分别用</span><span>Nginx</span><span style="font-family:宋体;">和</span><span>Spring Cloud Gateway</span><span style="font-family:宋体;">实现多实例负载均衡;</span> </p> <p class="MsoNormal"> <span style="font-family:宋体;">(</span><span>4</span><span style="font-family:宋体;">)可靠消息推送(</span><span>Stomp</span><span style="font-family:宋体;">持久化队列、客户端</span><span>ACK</span><span style="font-family:宋体;">确认机制);</span> </p> <p class="MsoNormal"> <span style="font-family:宋体;">(</span><span>5</span><span style="font-family:宋体;">)</span><span>Java</span><span style="font-family:宋体;">原生、</span><span>Stomp</span><span style="font-family:宋体;">客户端实现(非浏览器客户端);</span> </p> <p class="MsoNormal"> <span style="font-family:宋体;">(</span><span>6</span><span style="font-family:宋体;">)</span><span>Websocket</span><span style="font-family:宋体;">拦截器结合</span><span> Spring security</span><span style="font-family:宋体;">、</span><span>jwt token</span><span style="font-family:宋体;">认证授权。</span> </p> <p class="MsoNormal"> <span style="font-family:宋体;">(</span><span>7</span><span style="font-family:宋体;">)</span><span>VUE+elementUI</span><span style="font-family:宋体;">前后分离实现。</span> </p>
- 偷偷地告诉学弟学妹们一个高效学习编程的秘密!大学四年悄悄惊艳他们,嘘 166552021-04-16今天来给大家谈一谈如何高效地学习编程。 无论什么时候,找到学习的目标,以及学习的套路都非常的重要。找不到的话,就只能事倍功半,付出了很多努力,却迟迟得不到最好的回报。 三四年前,我特别喜欢收藏文章,觉得有些技术文写得真好,忍不住收藏了!等过了一段时间后,闲得无聊,就去翻收藏夹,想着学一波,谁知道竟然找不到——不是微信给我删了,而是收藏夹里躺的“尸体”实在是太多了,根本就找不到。 后来,我就总结了一个小窍门——每周收藏夹里最多躺五篇文章,如果想进来第六篇,之前的必须得清一篇。别小看这个小窍门,它真的有督促我去
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华东师大版九年级数学上册导学案: 21.2.3 二次根式的除法.doc
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华东师大版八年级数学下册导学案:16.4.2 科学记数法.docx
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华东师大版七年级上册数学 3.4整式的加减 同步练习 .doc
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华东师大版八年级数学下册导学案:17.2.1 平面直角坐标系.docx
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沪科版(2012)初中数学七年级下册 9.1.2 分式及其基本性质—约分 教案.docx
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华东师大版九年级数学下册导学案:26.2.2 第1课时 二次函数y=ax2+k的图象与性质.docx
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沪科版(2012)初中数学七年级下册 9.2.4 分式的加减 教案 .docx
沪科版(2012)初中数学七年级下册 9.2.4 分式的加减 教案 .docx
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沪科版数学八年级上期末复习专题:第12章 一次函数.doc
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华东师大版八年级数学下册导学案:16.1.1 分式.docx
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华东师大版七年级数学下册教案9.1.3 三角形的三边关系.docx
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