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matlab分时代码-BPFA:简单的Beta流程因子分析代码
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2021-05-21
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matlab分时代码BPFA算法 描述 Beta过程因子分析算法。 可以找到该论文。 该代码是BPFA的MATLAB实现,具有Python函数来调用MATLAB代码。 Python扩展程序将保存MATLAB代码输入数据,然后执行MATLAB代码,然后获取输出数据以进行Python后处理。 MATLAB代码用法 功能文件:BPFA / BPFA.m 争论 名称 类型 描述 ÿ 2D或3D双阵列 (可能是多波段)图像。 注意,在3D图像的情况下,最后一维是光谱轴。 面具 二维逻辑阵列 采样掩码。 true表示已获取像素。 false表示没有。 补丁大小 整型 贴片的宽度(和高度)。 关键字参数 名称 类型 描述 重复 整型 迭代次数。 默认值为100。 ķ 整型 词典数。 默认值为128。 步 整型 步骤编号(请参阅注释)。 默认值为1。 退货 Xhat(2D或3D双数组):重建的数组。 笔记 如果图像很大,则必须减少计算成本(至少在处理量超过1h15m时)。 两种方法是可能的: 减小补丁大小。 减少补丁数量。 通过不获取所有可能的补丁,即减少重叠,使第二点成为可能。 step可选参数设置
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BPFA-master.zip (19个子文件)
BPFA-master
BPFA_for_Python
BPFA.py 4KB
LICENSE 1KB
demo
demo.m 387B
face.jpg 13KB
README.md 5KB
BPFA
BPFA.m 4KB
GP_Predict.m 363B
Readme.txt 848B
blockchol.m 293B
Demo.m 2KB
VectorizePatch.m 1KB
MissingBand.m 349B
blockinv.m 275B
InpaintingOutput.m 852B
BPFA_for_python.m 1KB
sparse_mult.m 433B
par_BPFA_GP.m 3KB
CovMatrix.m 558B
BPFA_GP.m 3KB
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