matlab的素描代码-niwaves:转换滞后和复杂性

matlab的素描代码尼波 转换滞后（最终可能会变得很复杂） 什么是niwaves ？ Matlab编写了许多用于询问神经成像中复杂系统的工具。 niwaves最初旨在翻译这些工具或索引现有翻译，以将其开放给Python生态系统。 该项目的范围相当有限，因此我们希望我们的努力能在将来的某个时候被蚕食为更成熟的工具箱。 截至目前，该库包含遵循Mitra等人的滞后相关性分析的脚本。 该代码需要进行更广泛的测试； 目前，如果您打算使用此功能，我们强烈建议您在继续之前对照现有Matlab版本对结果进行交叉检查。 在我们的待办事项清单上（也许）： 滞后和滞后螺纹（截至2018年12月） ：可用史固博士的功能翻译 ，其他地方正在进行翻译 实施许多这些工具的核心将是替代优秀的工具。 Shi Gu博士的网络社区架构工具箱中有一个。 当前可用的功能 lag_analysis ：根据Mitra等进行滞后相关分析，将要关联的时间序列，指示要包括的时间点的时间掩码以及采样/滞后参数作为输入。 lag_sort ：根据社区成员身份和平均延迟对延迟矩阵进行重新lag_sort 。 可以另外绘制重新排序的滞后矩阵以