基于分层关联分析的矿工不安全行为影响因素分析

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运用行为观察法和行为抽样法对矿工不安全行为进行采集,构建了矿工不安全行为数据库;基于分层关联分析方法,以构建的不安全行为数据库为依据,对矿工的工作环境因素和不安全行为影响因素间的关联度进行了定量分析。研究结果表明,外部因素对矿工的行为影响具有密切的关系,其关联度为81.3%;在外部因素中,环境因素与矿工的不安全行为的关联度最大,为33.4%。

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基于分层关联分析的矿工不安全行为影响因素分析

运用行为观察法和行为抽样法对矿工不安全行为进行采集,构建了矿工不安全行为数据库;基于分层关联分析方法,以构建的不安全行为数据库为依据,对矿工的工作环境因素和不安全行为影响因素间的关联度进行了定量分析。研究结果表明,外部因素对矿工的行为影响具有密切的关系,其关联度为81.3%;在外部因素中,环境因素与矿工的不安全行为的关联度最大,为33.4%。

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基于分层光流的煤矿井下运动目标跟踪算法

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一种基于分层模糊控制的免疫遗传优化算法,林金星,沈炯,针对标准遗传算法的不足,本文借鉴生物免疫机理和人脑模糊思维功能提出一种新的基于分层模糊控制的免疫遗传算法。该算法利用免疫

2020-03-01 立即下载
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最长路径法绘制通风网络图需要频繁地搜索任意两个节点之间的最长路径,采用深度优先搜索导致大量的时间浪费在无用路径的搜索过程中;且采用几何相交方法判断分支交叉,效率低且无法有效地减少分支交叉数。提出了将分层法引入到通风网络图绘制中。采用最长路径法对网络图进行节点分层,求解整数规划问题优化节点分层减少长边;采用模拟退火遗传算法优化节点排序,从拓扑上减少分支交叉数。为了减少无意义地搜索最长路径过程,采用最长路径并联通路法计算节点坐标和分支形状。给出了基于分层法的通风网络图绘制的测试例子。

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2020-01-11 立即下载
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针对在静态三维服装仿真过程中三维服装穿在变形后的人体模型或者不同的人体模型身上时它们之间常常会产生穿透现象的问题, 提出一种基于分层自适应变形的服装变形方法。该方法首先进行服装与人体在高度上的匹配, 然后对服装与人体同时进行分层; 对每层中的人体与服装进行碰撞检测查找穿透点, 并且对每层中的穿透点进行处理以消除穿透; 最终能够使服装适合人体模型, 并且有效地解决出现的穿透现象。实验结果表明, 该方法在提高每一套服装重用性方面十分有效。

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基于分层线性模型的学生数据挖掘

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针对气候变化与空气质量评价问题, 考虑到空气质量数据具有复杂、不确定、不完备、海量高维的特点, 提出基于分层递阶商空间的粒度聚类分析法。利用分层递阶模型, 通过属性函数对原问题的论域进行划分, 获得问题求解的不同层次粒度空间, 可以将不确定信息转换成确定性信息, 降低问题复杂性, 易推广至高维海量数据分析中。宣城市空气质量评价实验结果表明, 这种方法能很好地反映该市空气质量的日变化和季节变化, 进一步验证了其有效性。

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