基于matlab的路面裂缝检测识别系统设计.zip

基于matlab的路面裂缝检测识别系统设计，路面裂缝检测从视觉上来看是典型的线状目标检测，因此路面裂缝图像的增强与定位属于线状目标检测的研究领域，代码亲测可用，有很高的参考价值

提取水泥路裂缝

资源内有相关道路裂缝的影像，代码利用Matlab实现开闭运算，进行水泥路裂缝的提取

Matlab路面裂缝识别

简单的路面裂缝识别，基于matlab

论文研究-沥青路面裂缝图像检测算法研究.pdf

针对沥青路面裂缝图像边缘提取不精确的问题，基于形态学多尺度的思想，结合沥青路面裂缝图像中裂缝形状不规则，裂缝信息比较弱小的特点，提出了一种沥青路面裂缝图像检测算法。算法构造了多结构元素的抗噪型边缘检测算子，且依据不同形状的结构元素对裂缝边缘填充的几率不同，设定了一种自适应确定权重的算法，使得此算子在平滑滤波的同时又检测到各种类型的边缘。与传统裂缝图像检测算法相比，该算法有效抑制了各种噪声的影响，实现了多种类型边缘的精确提取；理论分析和实验结果表明该算法是可行且有效的。

路面裂缝检测识别系统设计

MATLAB开发的 路面裂缝检测识别系统，代码简洁，可以学习交流，运行无误，请放心下载

matalb路面裂缝检测

基于计算机视觉matalb的路面检测设计，本方法采用二值化 大津法进行阙值选取效果尚可 仅供参考切勿盗版

论文研究-基于改进的分水岭算法的路面裂缝检测.pdf

传统的分水岭算法在图像处理中具有保持微弱边缘信息良好的优点，但容易产生过分割问题。针对传统分水岭算法过分割的问题对分水岭合并算法进行了改进，结合沥青路面裂缝特点提出了梯度熵的概念，同时提出了自适应区域合并算法作为判断区域合并的准则，通过该方法在路面裂缝检测上的应用，实验结果表明，该方法与改进前分水岭算法相比，提取出的路面裂缝噪声少，细节保持得好，而且有效地解决了过分割问题。

基于BP神经网络的沥青路面裂缝识别方法研究

沥青路面图像噪声污染多,随机性较强。针对传统路面图像在进行滤波、边缘检测等裂缝识别过程中,不能较好地识别裂缝信息且存在大量类似于裂缝的噪声污染问题,利用BP神经网络的学习性和容错性提出一种基于神经网络的裂缝识别方法。首先对沥青路面图像同态滤波增强后,将其分成32像素×32像素的小方格区域,然后提取小方格内图像参数与其邻域方格预测结果用于神经网络训练,最后将训练后的沥青路面图像小方格分为有裂缝和无裂缝两种,从而实现沥青路面裂缝的初提取。结果表明,该方法对沥青路面裂缝的识别率达到90%以上,能够较好地满足沥青路面裂缝识别的要求,是一种可行性较高的方法。

论文研究-基于多尺度曲波变换的路面裂缝融合算法.pdf

针对模糊、不连续的路面裂缝病害图像，提出一种新颖的图像处理算法进行裂缝病害的提取。将采集的路面病害图像进行对比度增强、Canny-HBT（双曲正切）滤波去噪、亮度非均匀校正等一系列预处理操作，以提高图像中裂缝与路面背景的差异；对预处理后的路面病害图像进行多尺度的曲波变换表示，并在图像重构前利用Max-Mean混合的融合算法对裂缝连通区域进行阈值判决实现裂缝的精细融合；实验表明，该算法能更好地优化边缘定位，有效地提取弱对比度的裂缝和细小裂缝，提高了路面裂缝边缘检测的可靠性和精度，同时也提高了PSNR值。

路面裂缝图像预处理，检测，识别

路面破损的识别。基于密度因子的。有方向密度因子，基本密度因子和混合密度因子

论文研究-FCM分割和形态学的沥青路面图像裂缝提取.pdf

利用裂缝相对于路面的亮度、几何纹理等特征差异，提出了一种基于FCM图像分割和形态学的沥青路面图像裂缝提取方法。拍摄的路面图像经过去噪、亮度非均匀校正和对比度增强等一系列预处理，提高图像中裂缝与路面背景的差异。采用FCM方法分割图像，初步提取裂缝。利用膨胀、腐蚀和细化等形态学操作，对裂缝连通区域面积进行阈值判决实现裂缝的精细提取。实验结果表明，该综合方法获得了较好的检测结果，能有效地提取弱对比度的裂缝和细小裂缝。

骨架提取算法

该算法主要是在图像处理过程中对图像的骨架进行提取。

论文研究-基于灰度相关性的裂缝检测算法.pdf

从裂缝的灰度特征入手, 提出一种基于灰度值相似度的裂缝提取方法。针对混凝土路面孔洞、污损等因素干扰, 主要分三步实现裂缝提取：a)对所采集的路面图像进行特征分析, 建立灰度值相似度函数, 根据相似度对比提取疑似裂缝信息; b)利用连通域度量去除虚假裂缝, 将问题转换为图论问题; c）利用谱聚类算法提取真实裂缝。通过大量混凝土路面图片测试表明, 该方法能实现路面真实裂缝特征提取, 具有较强实用性。

路面裂缝图像自动识别系统研究

路面裂缝图像自动识别系统研究，提取裂缝参数，该方法能够很好的达到路面养护施工地的要求

PCB技术中的高等级公路路面裂缝类病害轮廊提取的算法研究

摘要：介绍了高等级公路路面的裂缝类病害的轮廓利用数字图像技术进行提取的方法。利用高速的黑白CCD摄像机配合光源，实时摄取公路路面的图像，并对图像进行噪声滤除、边缘检测和图像分割操作，最后可以清晰地提取出路面裂缝的轮廓，为后期计算裂缝开裂长度、宽度和损坏密度等参数的计算提供依据。 关键词：CCD 图像处理 边缘检测 裂缝随着我国高等级公路建设的快速发展，高等级公路路基路面的质量监控体系越来越完善，要求的检测水平也越来越高。由于车辆在高等级公路上行驶时，对路面的平整度、路面完好率要求很高，当路面出现凹凸、裂纹等病害时，应及时进行维修；否则，交通安全就会受到影响。目前，国内检测高等级公路路况的

刚修建的柔性路面裂缝的成因：以肯尼亚的卡巴提至马里拉路为例

由于裂缝的出现，增加了道路表面的粗糙度，使道路使用者对道路使用者感到不舒服； 降低道路安全； 这增加了车辆的磨损，增加了车辆的运营成本，并增加了出行时间，导致当地经济的可用工时损失。 该研究的主要目的是确定以卡巴蒂至马雷拉路为中心的新近建造的柔性路面裂缝的原因。 为了实现研究目标，在Kabati到Mareira的道路上进行了案例研究。 主要数据包括流量统计调查； 在所研究的道路上进行了抗压强度取芯的现场和实验室数据，路面结构的承载力测试以及改良的路面材料的路面挠度测量分析测试。 所研究道路上的交通轴重测量的辅助数据来自道路部肯尼亚农村道路管理局。 在15年的设计期内，发现交通负荷为110万等效标准车轴，增长率为5％，这是设计阶段假定的T4的下限。 设计中推荐的材料特性足以满足设计的交通负荷。 对于浸泡过的岩心，UCS值的范围是1.12至5.83 MPa，对于未浸泡的岩心，UCS值的范围是4.76至6.94 MPa。 DCP结果表明，路基的平均CBR为15％，中位数为14％（路基S4）； 底层的平均CBR为53％，范围为16％至93％，厚度为186 mm；以及 底座的平均CBR为145％

01_路面裂缝检测识别系统设计.zip

基于MATLAB的路面裂缝检测识别系统设计，适合本科或部分研究生课程设计。程序代码较多，但可直接使用。若存在无法运行，可以联系本人。