Python用csv写入文件_消除空余行的方法

在Python编程中，CSV（Comma Separated Values）文件是一种常用的格式，用于存储表格数据。CSV文件以逗号分隔各个字段，易于处理且兼容多种软件。本篇将重点讲解如何使用Python的csv模块来读取和写入CSV文件，并讨论如何消除文件中的空余行。 我们要了解Python中csv模块的基本用法。当需要写入CSV文件时，我们可以使用`csv.writer`对象。以下是一个简单的例子，展示如何写入CSV文件并消除空余行： ```python import csv headers = ['Symbol', 'Price', 'Date', 'Time', 'Change', 'Volume'] rows = [ ('AA', 39.48, '6/11/2007', '9:36am', -0.18, 181800), ('AIG', 71.38, '6/11/2007', '9:36am', -0.15, 195500), # ... ] with open('output.csv', 'w', newline='') as f: file_writer = csv.writer(f) file_writer.writerow(headers) # 写入表头 file_writer.writerows(rows) # 写入数据行 ``` 这里的关键在于`newline=''`参数，它确保在不同操作系统上写入文件时不会产生额外的空行。 如果需要消除已经存在的CSV文件中的空余行，可以在读取文件时进行处理。例如，我们可以使用`csv.reader`读取文件，然后过滤掉空行： ```python import csv with open('input.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) headers = next(reader) # 获取表头 data_rows = [row for row in reader if row] # 过滤掉空行 # 将处理后的数据写入新的CSV文件 with open('output.csv', 'w', newline='') as f: file_writer = csv.writer(f) file_writer.writerow(headers) file_writer.writerows(data_rows) ``` 此外，`csv.reader`返回的行默认是列表，可以使用索引来访问元素。例如，`row[0]`对应于列表的第一个元素，即第一列的值。如果希望将数据读取为字典形式，可以使用`csv.DictReader`，这样每一行将按照列名作为键，对应的值作为值： ```python with open('input.csv', 'r') as f: dict_reader = csv.DictReader(f) for row in dict_reader: symbol = row['Symbol'] change = row['Change'] # ... ``` 同样，对于写入字典序列到CSV文件，可以使用`csv.DictWriter`： ```python headers = ['Symbol', 'Price', 'Date', 'Time', 'Change', 'Volume'] rows = [ {'Symbol': 'AA', 'Price': 39.48, 'Date': '6/11/2007', 'Time': '9:36am', 'Change': -0.18, 'Volume': 181800}, # ... ] with open('output.csv', 'w', newline='') as f: dict_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=headers) dict_writer.writeheader() # 写入表头 dict_writer.writerows(rows) # 写入数据行 ``` 通过这些方法，你可以有效地读取、处理并写入CSV文件，同时避免因空余行导致的问题。在实际应用中，可能还需要处理更多复杂情况，例如数据清洗、异常处理等，但以上内容提供了一个基本的框架来开始你的CSV操作。