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与其他组学数据一样,在代谢组学数据中,规范化是数据处理的重要组成部分。 归一化的目标是减少非生物来源的变异(例如仪器批次效应),同时保持生物变异。 许多归一化技术都会对每个样本进行调整。 一种常见的方法是通过其总离子流(TIC)调整每个样品,即对于样品中的每个特征,将其强度值除以样品的总和。 由于这些方法的许多假设在代谢组学数据集中都是可疑的,因此我们将这些方法与两种分别针对每种代谢物而不是针对每个样品进行调整的方法进行比较。 这两种方法如下:1)对于每种代谢物,将其值除以桥梁样品中的中位水平(BRDG); 2)对于每种代谢物,将其值除以实验样品(MED)的中值。 通过比较标准化值与大型人血浆数据集中一部分代谢物的靶向测定值的相关性来评估这些方法。 BRDG和MED归一化技术大大优于其他方法,后者通常比完全不归一化要差。
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