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颜色分类leetcode-thematic-carto-tools:基于定量和定性数据构建地图图例(和样式表)
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2021-07-06
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颜色分类leetcode 关于 用于查询数据源和绘制专题制图表示的 Python 工具。 适用于 CSV、SHP 和其他基于 OGR 的数据文件。 作者:纳撒尼尔·沃恩·凯尔索( Nathaniel Vaughn Kelso )。 存根与通过或基于数据集兼容的 MSS 和 MML 文件,用于: 快速探索数据集中的内容 精致的制图演示 奖励:还将构建一个 HTML 格式的图例,显示颜色和 bin 标签。 在浏览器中寻找矢量专题地图? 尝试独立地图。 安装 Git 结帐(需要 git) git clone git://github.com/nvkelso/thematic-carto-tools.git cd thematic-carto-tools 包括对 CSV/TSV 和 DBF/SHP 文件的内置支持。 将 OGR 用于其他文件类型。 用法 只是一个符号: python thematic.py sample_data/ne_10m_admin_0_countries.shp 使用 POP_EST 指标字段分 5 个步骤对多边形/折线数据集进行分类(默认为:--classificat
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thematic-carto-tools-master.zip (29个子文件)
thematic-carto-tools-master
.gitignore 17B
icons
README.md 14B
legend.html 501B
stylesheet.mss 422B
Thematic
style
__init__.py 0B
README.md 23B
colorbrewer
colorbrewer.py 25KB
LICENSE.md 2KB
__init__.py 0B
README.md 575B
hextools.py 816B
__init__.py 0B
ogrinfo.py 7KB
quantile.py 2KB
classify.py 47KB
thematic.py 16KB
README.md 5KB
sample_data
images
legend.png 13KB
ne_10m_admin_0_countries.shp 8.21MB
ne_10m_populated_places.dbf 28.76MB
ne_10m_admin_0_countries.shx 2KB
ne_10m_admin_0_countries.prj 145B
README.md 72B
ne_10m_populated_places.shp 200KB
ne_10m_admin_0_countries.dbf 121KB
ne_10m_populated_places.prj 145B
ne_10m_populated_places.shx 57KB
style-hub
README.md 27B
style.mml 681B
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