我们在哪里？ 使用 Scopus 绘制人工智能与犯罪研究交叉点的文献-研究论文

对人工智能 (AI) 应用的研究已遍布许多科学学科。 科学家们已经测试了为预测（或学习）自然、物理和社会现象而开发的智能算法的能力。 这也适用于与犯罪相关的研究问题。 尽管如此，目前还缺乏描绘人工智能与犯罪交叉点的当前技术水平的研究。 目前在该领域的主题方面的研究趋势是什么？ 在考虑使用机器学习、深度学习和人工智能调查犯罪问题的工作时，科学合作的结构是什么？ 在这个特定的科学领域，哪些国家最活跃？ 使用从 Scopus 数据库检索到的数据，这项工作定量分析了 692 篇人工智能与犯罪交叉领域的已发表作品，利用网络科学来回答这些问题。 结果表明，研究人员主要关注与网络相关的犯罪主题，而算法歧视、公平和道德等相关主题被严重忽视。 此外，数据突出了共同作者网络的极度不连贯的结构。 这种不连贯性可能代表对这些主题感兴趣的更坚实的科学家社区的重大障碍。 此外，科学合作图表明，更倾向于参与国际伙伴关系的国家通常在网络中不太重要。 这意味着在生产力高的国家（例如美国、中国）工作的学者往往主要在国内进行合作。 最后，还讨论了该科学领域的当前问题和未来发展。