基于跨事件理论的新闻事件时序关系识别方法

针对TempEval-2010会议所提供中文语料中的时序关系识别任务，采用基于条件随机场的方法自动识别获得信号词，并融入跨事件理论，利用基于最大熵模型的分类算法对信号词与其他语言特征进行时序关系识别，同时使用约束传播的推理方法解决语料稀疏问题。实验结果表明，基于条件随机场的方法信号词自动识别准确率为69.21%，融入跨事件理论的时序关系识别准确率达到84.7%，表明所提方法可有效改善识别效果。