matlab+ann源码-Testes-ANFIS-OCTAVE:在OCTAVE/MATLAB上测试神经模糊模型

matlab+ann源码睾丸-ANFIS-OCTAVE Testes de Modelos Neuro-Fuzzy no OCTAVE/MATLAB 丰泰 - 从零开始的自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 该存储库包含从头开始的自适应神经模糊推理系统的完整源代码。 该方法最初在 [1] 中描述。 它不依赖于 Matlab 工具箱。 每个细节都在 Matlab 中编码。 您可以通过 Matlab 工具箱的等效结果比较我们的结果。 理论 根据ANFIS理论，它有5层排除输入层，如下图[1]所示。 给定的数字只是 2 个输入维度 x 和 y 的示例。 两个输入都有 3 个模糊集，名为 A1,A2,A3 用于 x 输入，B1,B2,B3 模糊集用于 y 输入。 让我们假设我们有N个输入和M个模糊集来表示每个输入。 这意味着我们将在 Layer1 中拥有NxM个节点。 在 Layer2 中，所有节点都必须从每个输入节点的隶属函数输出连接，这意味着在 Layer2 中我们将有M^N 个节点。 在第 3 层和第 4 层，有与第 2 层相同数量的节点。 第 5 层只有一个节点代表网络的输出。 如果