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matlab+ann源码-Testes-ANFIS-OCTAVE:在OCTAVE/MATLAB上测试神经模糊模型
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2021-06-07
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matlab+ann源码睾丸-ANFIS-OCTAVE Testes de Modelos Neuro-Fuzzy no OCTAVE/MATLAB 丰泰 - 从零开始的自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 该存储库包含从头开始的自适应神经模糊推理系统的完整源代码。 该方法最初在 [1] 中描述。 它不依赖于 Matlab 工具箱。 每个细节都在 Matlab 中编码。 您可以通过 Matlab 工具箱的等效结果比较我们的结果。 理论 根据ANFIS理论,它有5层排除输入层,如下图[1]所示。 给定的数字只是 2 个输入维度 x 和 y 的示例。 两个输入都有 3 个模糊集,名为 A1,A2,A3 用于 x 输入,B1,B2,B3 模糊集用于 y 输入。 让我们假设我们有N个输入和M个模糊集来表示每个输入。 这意味着我们将在 Layer1 中拥有NxM个节点。 在 Layer2 中,所有节点都必须从每个输入节点的隶属函数输出连接,这意味着在 Layer2 中我们将有M^N 个节点。 在第 3 层和第 4 层,有与第 2 层相同数量的节点。 第 5 层只有一个节点代表网络的输出。 如果
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Testes-ANFIS-OCTAVE-master.zip (49个子文件)
Testes-ANFIS-OCTAVE-master
update_step_size.m 1KB
calculate_de_do.m 1KB
Input
data2input.trn 5KB
data3input.trn 11KB
demo2.m 909B
update_de_do.m 1KB
LICENSE 11KB
calculate_output4.m 367B
update_parameter.m 242B
calculate_output1.m 564B
clear_de_dp.m 191B
demo1.m 1KB
README.md 4KB
Output
connection.jpg 56KB
memberships.jpg 42KB
demo2.jpg 112KB
anfis.jpg 140KB
demo1.jpg 127KB
Thumbs.db 14KB
myanfis.m 5KB
calculate_output2.m 260B
calculate_output.m 228B
get_kalman_data.m 403B
calculate_output5.m 158B
calculate_output3.m 296B
mykalman.m 564B
evalmyanfis.m 437B
NEURO FUZZY - TESTE ANFIS OCTAVE
Rev. Lógica Fuzzy
exF4.m 804B
exF3.m 819B
exF7.m 3KB
exF6.m 3KB
TesteFCM.m 2KB
Data
sugeno_tip_calculator.fis 2KB
investment_portfolio.fis 687B
mamdani_tip_calculator.fis 876B
heart_disease_risk.fis 2KB
teste1.fis 2KB
TesteFCM2.m 3KB
exF1.m 1KB
exF2.m 2KB
exF5.m 696B
Rev. Redes Neurais
ex8.m 809B
ex2.m 808B
ex3.m 1KB
ex1.m 684B
ex7.m 679B
ex5.m 803B
ex6.m 3KB
ex4.m 344B
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