过拟合、欠拟合及其解决方案等打卡

一、过拟合、欠拟合及其解决方案 1.概念 过拟合：模型在训练集上能够得到很好的误差，但是在测试集上的效果很差。 欠拟合：模型无法得到较低的训练误差。（在训练集和测试集上都不能得到较好的误差） 2.多项式函数拟合实验 1）torch.cat((A,B),dim) 它是将两个张量（tensor）拼接在一起，cat是concatnate的意思，即拼接，联系在一起。 使用torch.cat((A,B),dim)时，除拼接维数dim数值可不同外其余维数数值需相同，方能对齐。 2）nn.Linear（in_features，out_features，bias=True） nn.Linear（）是用于设