opencv-图像的显示与存储_opencv-contrib-python清华资源-CSDN文库

157 浏览量 2020-12-22 15:00:05 上传评论收藏 531KB PDF 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

opencv-图像的显示与存储图像的显示与存储

opencv-图像的显示与存储图像的显示与存储

一、一、python-opencv的安装的安装

方法一方法一：使用pip命令

opencv依赖于Numpy和wheel两个包，需要提前安装

若下载很慢可以使用 -i 设置使用清华源镜像

opencv-python为基础包，opencv-contrib-python则包含额外的模块

pip install wheel

pip install numpy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python

方法二方法二：去官网下载安装包，后手动安装

下载链接： https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/

二、图像的读取、显示与保存二、图像的读取、显示与保存

图像读取图像读取

 使用函数 cv2.imread() 读入图像，该函数包含两个参数

第一个参数以字符串形式提供图像的路径，可以是相对该程序的相对路径，或绝对路径

第二个参数表示如何读取这幅图片，如下为常用的flag

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度模式图像，也可以用0表示

cv2.IMREAD_COLOR：读入彩色图像（不包含透明度），也可以用1表示，为空缺时的默认参数

cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并包括图像的alpha通道

注意：注意： OpenCV 也不会提醒你路径是否错的，但是使用命令print img时得到的结果为None

# 引包

import numpy as np

import cv2

from matplotlib import pyplot as plt

# 读入图像

img = cv2.imread('image/01.png',0)

图像显示图像显示

方法一方法一：使用Matplotlib显示图像

 Matplotib是python的一个绘图库，其中包含各种各样的绘图方法，可以借助Matplotib编排、显示图像

 这里使用plt.imshow()的方法来显示图像，

该方法忽略了原图像的尺寸，其大小可以通过plt.figure(figsize=(width, height))手动设置

对于强制缩放的图像可以使用interpolation = 'bicubic'参数调整插值的方法以确保图像清晰

对于彩色图像，由于opencv的读取是按照BGR的顺序读入并存放数据，但matplotlib则以RGB的顺序显示，因而需要在显示时手动修改

顺序，即plt.imshow(img[,,::-1])

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余3页未读，立即下载

内容反馈

weixin_38537777

粉丝: 4
资源: 966

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip