opencv3/C++图像边缘提取方式

OpenCV 图像边缘提取方式 OpenCV 是一个计算机视觉库，提供了许多图像处理算法，今天我们将讨论 OpenCV 3 中的图像边缘提取方式。 图像边缘提取 图像边缘提取是图像处理技术中的一种重要技术，它可以从图像中提取边缘信息，边缘信息可以用于图像分割、物体识别、图像恢复等领域。OpenCV 提供了多种图像边缘提取算法，包括 Canny 算子、Sobel 算子、Laplacian 算子等。 Canny 算子 Canny 算子是一种常用的图像边缘提取算法， 由 John F. Canny 在 1986 年提出。该算法使用了非最大值抑制和双阈值检测来检测图像中的边缘。Canny 算子可以检测到图像中的所有边缘，而不仅仅是水平或垂直方向的边缘。 在 OpenCV 中，可以使用 `Canny` 函数来实现 Canny 算子，函数原型为 `void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, bool apertureSize=3)`。其中，`image` 是输入图像，`edges` 是输出的边缘图像，`threshold1` 和 `threshold2` 是双阈值，`apertureSize` 是 Sobel 算子的孔径大小。 在上面的代码中，我们使用了 Canny 算子来检测图像中的边缘，并使用 Trackbar 来调整阈值参数。 Sobel 算子 Sobel 算子是另一种常用的图像边缘提取算法，由 Irwin Sobel 于 1970 年提出。该算法使用水平和垂直方向的梯度来检测图像中的边缘。Sobel 算子可以检测到水平和垂直方向的边缘，但不能检测到斜向的边缘。 在 OpenCV 中，可以使用 `Sobel` 函数来实现 Sobel 算子，函数原型为 `void Sobel(InputArray image, OutputArray dx, int ddepth, int dx_order, int dy_order, BorderTypes borderType= BORDER_REFLECT_101)`。其中，`image` 是输入图像，`dx` 是水平方向的梯度，`ddepth` 是输出图像的深度，`dx_order` 和 `dy_order` 是梯度的阶数，`borderType` 是边界类型。 在上面的代码中，我们使用了 Sobel 算子来检测图像中的水平和垂直方向的边缘，并使用 `filter2D` 函数来实现卷积运算。 结论 图像边缘提取是图像处理技术中的一种重要技术，OpenCV 提供了多种图像边缘提取算法，包括 Canny 算子和 Sobel 算子。在这篇文章中，我们讨论了 Canny 算子和 Sobel 算子的实现，并提供了实践代码。希望这篇文章能够给大家带来帮助和启发。