对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤，为此，提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征，使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量，实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列，首先定义滑动比较窗口，计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度，然后通过在运动序列上滑动该窗口，获得运动序列的余弦相似度曲线，曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验
