论文研究 - 减少大地电磁反演不确定性的贝叶斯推理方法:综合案例研究

所需积分/C币:5 2020-05-23 04:40:26 689KB PDF

在反演大地电磁数据时,确定性地球物理反演方法占主导地位,因此其结果在很大程度上取决于假设的初始模型,并且只能获得一个代表性的解决方案。 这种方法的一个普遍问题是,所有的反演技术都存在非唯一性,因为所有的模型解都存在误差,欠确定性和不确定性。 本质上,统计方法可以解决此问题,因为它可以提供有关未知参数的大量信息。 在本文中,我们开发了一种基于Metropolis-Hastings算法的一维贝叶斯反演代码,通过检查后验模型分布来量化地球模型参数的不确定性。 作为测试,我们将反演算法应用于从基于三层模型(K,H,A和Q)的可用文献中获得的合成模型数据。 大地电磁阻抗数据的频率从0.01到100 Hz

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