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这篇文章主要介绍了Python list运算操作代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在操作list的时候,经常用到对列表的操作运算,比如说,列表添加,删除操作,其实,这里面经常回遇到这样一个问题,就是列表的操作容易被混淆了。 有人做了一个总结,这个很清晰,我就不多做阐述了: 1.append() 向列表尾部追加一个新元素,列表只占一个索引位,在原有列表上增加 2.extend() 向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元素都追加进来,在原有列表上增加 3.+ 直接用+号看上去与用extend()一样的效果,但是
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Python list运算操作代码实例解析运算操作代码实例解析
这篇文章主要介绍了Python list运算操作代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的
参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在操作list的时候,经常用到对列表的操作运算,比如说,列表添加,删除操作,其实,这里面经常回遇到这样一个问
题,就是列表的操作容易被混淆了。
有人做了一个总结,这个很清晰,我就不多做阐述了:
1.append() 向列表尾部追加一个新元素,列表只占一个索引位,在原有列表上增加
2.extend() 向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元素都追加进来,在原有列表上增加
3.+ 直接用+号看上去与用extend()一样的效果,但是实际上是生成了一个新的列表存这两个列表的和,只能用在两个列表相加
上
4.+= 效果与extend()一样,向原列表追加一个新元素,在原有列表上增加
这里面还有一个问题,就是怎么对list进行加减的操作,很多人都容易把+ -号直接用到加减运算,这样很容易出错。其实,加
减的有另外的操作方法:
我写了一个例子,能够清晰的解释了几个的差别和异同,如下所示:
import numpy as np
left = [] right = []
data1 = [12,12,12,12,12,12,12] data2 = [12,12,12,12,12,12,12] data3 = [] for item in data1:
left.append(item)
for item1 in data2:
right.append(item1)
aleft = np.array(left)
bleft = np.array(right)
cleft = aleft - bleft
dleft = aleft + bleft
print("list a sub list b:")
print(cleft)
print("list a add list b:")
print(dleft)
print("list a append list b:")
cleft = data1 + data2
data1.append(data2)
print(cleft)
print(data1)
print("list a extend list b:")
data3.extend(data2)
print(data3)
结果
list a sub list b:
[0 0 0 0 0 0 0] list a add list b:
[24 24 24 24 24 24 24] list a append list b:
[12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12] [12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, [12, 12, 12, 12, 12, 12, 12]] list a extend list b:
[12, 12, 12, 12, 12, 12, 12]
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