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易语言-图片相似度对比
易语言-图片相似度对比
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图形图像源码
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用途：1.监控。先载取一个图，然后图与图比较。 2.找不同。 3.监视电脑屏幕。
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易语言图片对比
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易语言图片对比源码,图片对比,子程序1
图片相似度对比源码-易语言
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并非比较字节集操作，是一个一个像素点对比。 用途：1.监控。先载取一个图，然后图与图比较，如果相似度不到百分之90，那么有坏人来了。 2.找不同。 3.监视电脑屏幕。
易语言-比较两张图片
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源码使用两种方法实现图片的比较。一种是使用画板的取点颜色值对比，另一种是将图片数据放入内存中，对比内存字节集数据。
易语言-易语言图片相似度算法
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易语言图片相似度算法源码
汇编版-图片相似度识别[不限角度，不限干扰。纯算法]-易语言
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原贴 https://bbs.125.la/thread-14501684-1-1.html ———————————————————————————————— 用了还不错，感谢开源 详情/原理/介绍具体看原贴，只是改成了汇编代码，加快效率（支持24/32位深位图） —————————————————————— —————————————————————————— —————————————————
易语言图片相似算法源码-易语言
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易语言图片相似算法源码 通过感知哈希的算法，算出每一张图片的感知哈希值进行对比，如果返回值为0，则表示这两张图片非常相似，如果返回值小于5，则表示有些不同，但比较相近，如果返回值大于10则是完全不同的图片 最大的特点就是快，而且对变形和颜色亮度不敏感 应用范围： 识别出同一张图片的缩略图或者通过缩略图识别出原图， 进行相似图片检索等等 程序依赖：云外归鸟的图像处理支持库
易语言图片对比找茬源码-易语言
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易语言图片对比找茬源码
易语言-基于灰度值的空间向量图像相似度算法
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介绍一下原理：RGB图像通过公式转化为灰度图像，完成图像的灰度化，建立灰度直方图，通过两幅图像的灰度直方图，以4个灰度值为一组，建立64组数据，因为灰度直方图的定义域就是0~255，所以总共有256组数据，将所得的64组数据中的每4个数据，通过加权求和，得到64个数值，这些数值便是图像的“指纹”，将两组图像的指纹映射到64维空间，得到两组64维空间向量，通过空间夹角余弦公式得到两组图像的余弦值，将
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易语言图片差异对比源码系统结构:汇编_字节集异或, ======窗口程序集1 || ||------_按钮1_被单击 || ||------汇编_字节集异或
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导入一批图片，设定相似度，选出相似度大的图片
图片相似度识别（纯算法）-易语言
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源码名称： 图片相似图识别 主要功能： 支持识别，经过角度旋转，经过干扰，经过扭曲，完全不相同但近似的图。 论坛的很多图片相似度识别源码，大体都只能对比图片高度一致的图片才有效，对于经过了旋转角度，颜色干扰，或者根本就不是一张图，但是是一种类型的图。都起不了作用，所以自己研究搞了这个源码 相关知识点来自baidu! 功能原理： 思路源自三原色也就是RGB。 众所周知RGB 色彩模式是工业界的一种颜
易语言相似度对比源码-易语言
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基于OpenCV实现两张图片相似度对比项目源码，后台使用Flask，前端使用Vue
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使用方法 后端 安装flask框架和各种库 pip install flask_cors pip install opencv-python 前端 所需环境——nodeJS（版本建议16 过高可能会出问题） cd .\image_matching_front\ npm install npm run serve
e语言-易语言简单对比图片
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易语言简单对比图片源码例程程序结合易语言图像格式转换支持库，在对比的图片中找到不同之处，做出标记并保存。本易语言例程源码还使用到应用接口支持库，操作系统界面功能支持库。
易语言图片差异对比源码-易语言
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易语言BMP图片比较源码 易语言BMP图片不相同对比
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易语言识图高精度识图百度识图3种方式源码
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易语言3种识别图片上文字的方式，有速度对比，有源码，更好的选择用哪种方式来识别。注意用的是易语言编写源码
基于直方图比较的图像相似度计算
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图像相似度计算方法--直方图比较，工程基于vs2005+opencv210实现。下载资源后，如果与自己使用的opencv版本不一致，则需要对工程进行简单配置才能正确运行。
易语言-易语言利用位图实现图片是否一致识别
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利用了位图取色进行比较 源码内标注可改相似度，识别准确率蛮高的。
易语言相似度对比源码.7z
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python opencv 图片相似度对比
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opencv 图片相似度对比 检索图片包含关系 过游戏验证
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opencv 检索图片包含关系 图片相似度对比 http://blog.csdn.net/CSND_Ayo/article/details/53198760
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