DFT的matlab源代码-maise:从头算结构演化的MAISE模块（MAISE）

DFT的matlab源代码从头算结构演化（MAISE）功能模块*基于神经网络的原子间相互作用描述*进化优化*结构分析1。 2。 3。 4， 5， MAISE由 阿列克谢·科莫格罗夫（Alexey Kolmogorov） 萨玛德·哈金扎埃内斯托·桑多瓦尔（Ernesto Sandoval） 基本信息 当前的2.7版可在Linux平台上运行，并结合了3个用于建模，优化和分析原子结构的模块。 1与密度泛函理论计算相比，神经网络（NN）模块以较低的计算成本来构建，测试和使用NN模型来描述原子间相互作用，且具有从头算的准确性。 以使用NN模型来加速结构搜索为主要目标，该模块的主要功能是放宽给定的结构。 为了简化NN的应用和比较，我们将输入和输出文件格式与VASP软件中使用的格式紧密匹配。 该目录中可用的先前参数化的NN模型已经生成，并针对晶体和/或纳米结构材料进行了广泛的测试。 NNs的第一个实际应用包括预测可合成的新型Mg-Ca合金[1]和鉴定更稳定的Cu-Pd-Ag纳米颗粒[2]。 用户可以使用MAISE创建自己的NN模型，这些模型通常接受密度函数理论（DFT）的总能量和相对较小结构的原子力