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基于平均增益的连续进化算法的首次命中时间分析
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2021-03-06
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连续进化算法(EA)的运行时分析是进化计算理论研究中的一个硬课题,与离散EA相比,获得的结果相对较少。 在本文中,我们介绍了mar和停顿时间理论以建立通用的平均增益模型,以估计预期的第一击中时间的上限。 所提出的模型是基于非负随机过程建立的,不需要假设马尔可夫性质,因此更为通用。 随后,我们演示了如何将提出的模型应用于连续EA的运行时分析。 最后,作为一个案例研究,我们使用提出的方法分析了(1,具有球形步长的自适应步长的ES的运行时间,并导出了3维情况下时间上限的封闭形式。实验结果表明,所提出的方法有助于为连续EA的预期首次命中时间推导紧密的上限。
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