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基于信息熵的高维稀疏大数据降维算法研究
基于信息熵的高维稀疏大数据降维算法研究
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基于信息熵的高维稀疏大数据降维算法研究
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x-deeplearning:高维稀疏数据的工业深度学习框架
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概述 X-DeepLearning(简称XDL)是面向高维稀疏数据场景(如广告/推荐/搜索等)的深度优化的一个集成解决方案。XDL1.2版本已于近期发布,主要特性包括: 针对大批量/低并发场景的性能优化:在此类场景下性能提升50-100% 存储及通信优化:参数无需人工干预自动分配,请求合并,彻底消除ps的计算/存储/通信热点 完整的流式训练特性:包括特征准入,特征消除,模型增量导出,特征计数统计等
高维数据降维方法研究
浏览:108
本文介绍了MDS、Isomap等三种主要的高维数据降维方法,同时对这些降维方法的作用进行了探讨。
高维数据分类中的特征降维研究
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基于信息熵的特征选择算法研究
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论文研究-高维数据特征降维研究综述.pdf
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特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个核心问题。综述国际上关于特征降维的研究成果,总结并提出了较完备的特征降维模型定义;通过列举解决特征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展趋势。
聚类分析中的高维数据降维方法研究
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高维数据能充分表达复杂事物的信息,但高维数据自身表达和处理复杂,妨碍了它的实际应用。阐述了用降维算法和构建索引结构来解决高维数据降维问题。以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,实现了数据对象集合的聚类归约。给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法。
论文研究-基于信息熵理论的特征权重算法研究.pdf
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针对经典的特征权重计算方法TFIDF(Term Frequency and Inverted Document Frequency)中存在的不足,提出了一种基于信息熵理论的特征权重算法ETFIDF(Entropy based TFIDF)。ETFIDF不仅考虑特征项在文档中出现的...
基于信息熵的量子免疫遗传算法
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针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子...
基于信息熵改进的粒子群算法在桁架结构优化设计中的应用 (2012年)
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提出了信息熵改进的粒子群优化算法用于解决有应力约束、位移约束的桁架结构杆件截面尺寸优化设计问题.首先介绍了信息熵基本理论和基本粒子群优化算法理论,然后对粒子群优化算法作了合理的参数设置,并将信息熵引入...
非高斯噪声环境下基于信息熵的递归自适应滤波算法研究_吴磊.caj
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基于信息熵的高维分类型数据子空间聚类算法 (2011年)
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由于分类型数据相异度度量的局限性以及分类型数据在高维空间中的稀疏性,使得传统的相异度度量在高维分类型数据聚类中失效,针对上述问题,本研究提出了一个基于信息熵的理论高维分类型数据聚类算法。该算法综合考虑对应子空间和噪声空间的维度信息熵设计了一个高效、无监督的子空间搜索对高维数据进行有效降维,同时提出了基于整体数据的平均信息熵的全局优化方法对聚类结果进行迭代寻优。通过用人工数据和Votes、Mushr
基于信息熵的特征选择算法研究.docx
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高维数据特征降维研究综述_胡洁.pdf
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特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个 核心问题 。综述国际上关于特征降维的研究成果 ,总结并提出了较完备的特征降维模型定义 ; 通过列举解决特 征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣 ,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展 趋势。
高维数据分类中的特征降维研究 (2012年)
浏览:193
以高维分类为目标,从分类的准确率与模型解释性角度探讨了降维的必要性,分析了特征选择与抽取2类方法特点,并对常用的特征抽取方法,包括主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)和非负矩阵分解(NMF)进行了阐述 考虑到约减后的数据缺乏稀疏性与可解释性,提出了基于稀疏正则化的特征抽取模型,为高维特征降维提供了一种新思路.
基于降维技术的高维数据可视化研究与实现.caj
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基于降维技术的高维数据可视化研究与实现
论文研究-基于信息熵的混合引力搜索算法.pdf
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针对基本引力搜索算法搜索速度慢和容易出现早熟的缺点,提出了一种基于信息熵的混合引力搜索算法。受粒子群算法的启发,所提算法通过改进基本引力搜索算法的速度和位置更新式来提高搜索速度;通过惯性质量构造了信息...
变精度粗糙集下基于信息熵的属性约简算法
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基于信息熵的属性约简算法c/c++代码
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基于信息熵的属性约简算法 将数据存保存在excel文件中(新建文件默认有三个表单,删除后两个,只保留第一个。) 然后文件另存为txt格式,保存类型为 文本文件(制表符分隔)(*.txt) 元组最大个数为200,属性个数为50...
基于信息熵的粒子群优化算法.pdf
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论文研究-一种基于信息熵的子空间聚类算法.pdf
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基于稀疏正则化的高维数据可视化分析技术
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L-PCA算法下的高维图像降维算法研究
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文中借鉴经典凸技术聚类算法中的全局线性降维算法PCA与LDA聚类算法思想,提出了一种改进型的PCA降维算法L-PCA,该算法在保证原有样本协方差结构不变的前提下,获取变换矩阵中最重要的主分量进行赋权,通过调节类内与类间离散矩阵,使得类内距离最小化、类间聚类最大化,来搜索一个合适的映射子空间来实现不同类别数据之间的划分。通过典型数据集下的实验结果很好的验证了L-PCA算法在一阶最近近邻分类器泛化误差
高维数据上的自适应谱聚类降维方法研究 (2010年)
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本文从数据挖掘的角度, 研究高维数据的有效聚类分析技术, 针对高维科学数据提出一种基于子空间的自适应谱聚类方法, 该方法通过采用谱分析技术将高维数据投影到低维空间, 仿真结果表明, 得到了很好的检测效果.
高光谱数据的非负稀疏半监督降维算法
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分类介绍了目前具有代表性的数据降维方法,重点阐述了一种新的数据降维方法 - 压缩感 知,在此基础上,分析了各种数据降维算法的优缺点,并对数据降维研究中存在的问题进行了剖析.
论文研究-基于粒度熵的知识约简算法研究 .pdf
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基于粒度熵的知识约简算法研究,张静,刘艳红,针对现有知识约简算法中存在的不完备性问题,提出了一种基于粒度熵的启发式知识约简算法,该算法不需要求核,对无核的这种特殊信
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