双心扰动量子粒子群优化算法研究 (2014年)

针对量子粒子群优化算法早熟收敛的问题，提出一种双心扰动的变异机制。对粒子的势能中心和粒子群的重心进行自适应柯西变异，发挥两者在进化后期的协同引导能力，以提高进化后期粒子群对新空间的开拓能力。对4个典型测试函数进行仿真实验，结果表明，对于单峰函数优化，双心扰动变异机制的优化效果比只采用势能中心、重心和全局最好位置变异的优化效果提高36．42％以上；对于多峰函数优化，其优化效果提高32．84％以上。