大规模光电混合神经网络中的可编程拓扑重构

提出一种在大规模光电混合神经网络系统中实现可编程拓扑重构的有效方法。文中介绍了这种方法的原理、运用技术以及采用这种方法在已有NP1024光学数字神经网络处理器中运行单层反馈型和多层前馈型等不同网络拓扑结构的实验结果。