没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
卷积注意神经网络的情感分类
卷积注意神经网络的情感分类
研究论文
0 下载量
123 浏览量
2021-03-12
03:54:19
上传
评论
收藏
402KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
卷积注意神经网络的情感分类
资源推荐
资源评论
卷积神经网络实现情感分类
浏览:125
5星 · 资源好评率100%
用tensorflow框架,深度学习中卷积神经网络cnn模型,对电影评论进行情感二分类。
基于卷积神经网络的短文本情感分类
浏览:99
近年来, 卷积神经网络模型常常被用于文本情感分类的研究中, 但多数研究都会忽略文本特征词本身所携带的情感信息和中文文本分词时被错分的情况. 针对此问题, 提出一种融合情感特征的双通道卷积神经网络情感分类模型(Dual-channel Convolutional Neural Network sentiment classification model fused with Sentiment Fe
基于卷积神经网络的短文本情感分类.pdf
浏览:158
基于卷积神经网络的短文本情感分类.pdf
注意门控卷积神经网络的句子分类
浏览:56
句子的分类非常具有挑战性,因为句子包含的上下文信息有限。 在本文中,我们提出了一种用于句子分类的注意力门控卷积神经网络(AGCNN),该方法通过使用专用的卷积编码器从不同大小的特征上下文窗口中生成注意权重。 它充分利用有限的上下文信息来提取和增强重要特征在预测句子类别中的影响。 实验结果表明,我们的模型可比标准CNN模型提高3.1%的精度,并且在六项任务中的四项上均能获得超过基准的竞争性结果。 此
基于多层区域卷积神经网络的图像情感分类.pdf
浏览:191
基于多层区域卷积神经网络的图像情感分类
论文研究-基于改进的卷积神经网络的中文情感分类.pdf
浏览:112
探究了基于卷积神经网络的句子级别的中文文本情感分类,模型以文本经过预处理后得到的词向量作为输入。传统的卷积神经网络是由线性卷积层、池化层和全连接层堆叠起来的,提出以跨通道卷积层替代传统线性卷积滤波器,...
融合多特征的分段卷积神经网络对象级情感分类方法.pdf
浏览:77
融合多特征的分段卷积神经网络对象级情感分类方法.pdf
基于自注意力的扩展卷积神经网络情感分类.pdf
浏览:166
基于自注意力的扩展卷积神经网络情感分类.pdf
多尺度卷积循环神经网络的情感分类技术.pdf
浏览:147
多尺度卷积循环神经网络的情感分类技术.pdf
CE-HEAT:协作提取分层注意网络的方面级别的情感分类方法
浏览:40
CE-HEAT:协作提取分层注意网络的方面级别的情感分类方法
基于注意机制和循环卷积神经网络的细粒度图像分类算法.pdf
浏览:117
基于注意机制和循环卷积神经网络的细粒度图像分类算法.pdf
Python-中文情感分类的分层注意网络
浏览:196
中文情感分类的分层注意网络Hierarchical Attention Networks
短文本情感分类的深度神经网络
浏览:184
短文本情感分类的深度神经网络
基于卷积神经网络和双向门控循环单元网络注意力机制的情感分析.pdf
浏览:66
基于卷积神经网络和双向门控循环单元网络注意力机制的情感分析.pdf
基于一维卷积混合神经网络的文本情感分类.pdf
浏览:123
基于一维卷积混合神经网络的文本情感分类.pdf
基于改进的卷积记忆神经网络的文本情感分类.pdf
浏览:14
基于改进的卷积记忆神经网络的文本情感分类.pdf
融合词性和注意力的卷积神经网络对象级情感分类方法.pdf
浏览:7
融合词性和注意力的卷积神经网络对象级情感分类方法.pdf
融合卷积神经网络与视觉注意机制的苹果幼果高效检测方法.pdf
浏览:119
融合卷积神经网络与视觉注意机制的苹果幼果高效检测方法.pdf
domain-attention:论文“用于多域情感分类的域注意模型”的代码
浏览:41
域注意 论文“多域情感分类的域注意力模型” ()中提出了域注意力模型,该模型已被接受。 数据 我们使用的数据集是 ,其中包含原始数据。 培训与测试 例如,您可以使用以下命令来测试MDSD数据集中的模型: python model.py 参数设置在SharedData中定义的model.py中model.py 。 可以在/run-logs文件夹中找到3次重复运行的运行日志文件(使用脚本中的默
ECA-Net代码:深度卷积神经网络的有效通道注意-Python开发
浏览:8
ECA-Net代码:深度卷积神经网络的有效通道关注度ECA-Net:高效信道注意性ECA-Net:深度卷积神经网络有效通道注意率这是由Banggu创建的ECA-Net(CVPR2020,论文)的实现吴。 简介最近,通道注意机制已被证明在改善深度卷积神经网络(CNN)的性能方面具有巨大潜力。 但是,大多数现有方法都致力于开发更复杂的注意力模块以实现更好的性能,这不可避免地
一种基于注意机制和卷积神经网络的视觉模型.pdf
浏览:15
一种基于注意机制和卷积神经网络的视觉模型.pdf
基于卷积神经网络的动态场景视觉注意预测模型.pdf
浏览:104
2020年IEEE虚拟现实国际顶级会议资料: 基于卷积神经网络的动态场景视觉注意预测模型。 在虚拟现实领域中,用户的注视信息可以被应用到很多不同的方面。目前虚拟现实中眼动追踪的解决方案主要是基于眼动仪。眼动仪虽然准确,但是价格昂贵、需要校准、且并非广泛可用。此外,眼动仪只能够测量用户当前时刻的注视位置,不能预测用户在未来时刻的注视。 资料中提出了一个新颖的基于CNN的注视预测模型DGaze,
基于改进的卷积神经网络的中文情感分类.pdf
浏览:53
基于改进的卷积神经网络的中文情感分类.pdf
基于半监督卷积神经网络的文本情感分类.pdf
浏览:159
基于半监督卷积神经网络的文本情感分类.pdf
基于双通道卷积神经网络的文本情感分类算法.pdf
浏览:155
基于双通道卷积神经网络的文本情感分类算法.pdf
基于卷积神经网络置信度的跨语言情感分类.pdf
浏览:153
基于卷积神经网络置信度的跨语言情感分类.pdf
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38529123
粉丝: 3
资源:
930
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
变电运行设备自动化技术及维护措施研究分析.docx
后端编程开发-第8篇.pptx
基于可信计算的智能驾驶大数据在保险领域的应用价值.docx
基于大数据的产业互联网与智能制造协同优化研究.pptx
基于人工鱼群优化算法的matlab仿真【包括程序,注释,参考文献,操作步骤】
如何准备一个成功的软件项目验收会.doc
TDengine Windows客户端和服务器
如何撰写网站策划方案与网站运营方案.doc
完整word版-单片机定时器实验.doc
完整word版-单片机总复习.doc
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功