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matlab终止以下代码-RCDS:强大的共轭方向搜索
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2021-05-21
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matlab终止以下代码强大的共轭方向搜索 X. Huang,SLAC,门洛帕克沙丘路2575号,加利福尼亚州94025 2013年6月24日 RCDS(鲁棒共轭方向搜索方法)是一种针对多变量,嘈杂目标函数的优化方法。 此方法执行迭代线扫描以最小化一组方向上的功能(单个物镜)。 这些方向优选是相互共轭的。 该方法的主要优点是能够在嘈杂的环境中找到最佳值,从而使其适合于自动调整。 此功能是通过强大的线路优化器实现的。 请参考参考。 [1]有关更多详细信息。 使用自动化算法运行计算机时会存在风险。 RCDS算法为用户提供了一种限制和检查参数范围的机制。 但是,由于潜在应用程序的复杂性,不可能排除出现问题的可能性。 机器或人员安全的责任完全由算法/代码的用户承担。 RCDS已在Matlab和Python中实现。 免责声明:RCDS算法或Matlab / Python RCDS代码不附带任何保证。 RCDS方法和Matlab RCDS代码的作者对因使用该算法或代码而导致的设备损坏或人身伤害不承担任何责任。 如果您想在研究或项目中使用它,请引用以下论文: RCDS 一,算法及包装说明 RCDS算
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RCDS-master.zip (11个子文件)
RCDS-master
matlab
bracketmin.m 3KB
powellmain.m 4KB
linescan.m 3KB
ex0
run_RCDS_test.m 1KB
process_scandata.m 4KB
func_obj.m 1KB
usage_RCDS.pdf 52KB
outlier1d.m 1KB
README.md 10KB
python
test1.py 994B
rcdsClass.py 10KB
共 11 条
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