MATLAB用拟合出的代码绘图-Neuron-Data-Analysis-Toolkit:Matlab脚本来分析神经元数据

MATLAB用拟合出的代码绘图神经元数据分析 Matlab脚本来分析神经元数据 〜由克里斯蒂安·冈萨雷斯·卡皮齐（Christian Gonzalez-Capizzi）撰写 内容包括来自不同作者的脚本，主要的两个脚本“ loadData.m”和“ fitDog2D.m”使用了所有脚本（DoG =高斯的差异） autoGaussianSurf.m是fitDog2D.m中使用的高斯曲线拟合软件，完全归功于Patrick Mineault。 fitgabor2d.m是gabor曲线拟合软件。 这一切及其所有的依赖关系完全归功于Kendrick Kay HartigansDipSignifTest.m及其依赖项也不是我的工作，但是我不知道原始作者是谁。 有关主要脚本的信息： loadData.m是一个脚本，可以一次处理数百个感受野神经元数据。 只需将所有文件放入指定的文件夹中，然后运行脚本即可获得以下输出：前8个接收场滞后，峰值滞后（最类似gabor / dog），最佳曲线拟合和残差的图。 最后，从文件中提取的任何数据（例如方向偏差，ZMN指数等）都可以绘制为散点图或直方图。 如果将其绘制为直