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股票买卖最佳时机leetcode-PHBS_ML_for_quant_project:PHBS_ML_for_quant_pro...

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股票买卖最佳时机leetcode 基于提升 ML 算法的短期市场择时策略 这是 2019-20 模块 3(2020 Spring)的课程项目。 感谢每个团队成员的努力。 我们的贡献使这个存储库变得有意义。 IPYNB 演示链接 0.团队成员 名称 学生卡 GitHub 胡一帆/埃文 1901212691 方玉婷/崔斯塔 1901212576 陈志浩/阿尔弗雷德 1901212567 王子蕾/罗蕾莱 1901212645 PART1 简介 1.1 动机 随着全球金融市场每天都在产生不同类型的海量数据,有效提取和利用这些数据来预测股票走势变得越来越重要和困难。 短线择时策略有几个难点,列举几个如下: 市场情绪强烈影响短期市场走势; 如何提取有效因子; 如何构建非线性因子; 如何解决因素之间的共线性。 1.2 我们的项目目标 在这个项目中,我们将价格上涨或下跌视为一个分类问题,并实施了几种机器学习算法来预测WindA Index(Y) ()(一种指示中国 A 股股票走势的指数)的未来价格上涨或下跌,以建立一个短期的时机策略。 1.3 数据集简要总结 X(数据集)由三部分组成:中国宏观经济数据
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