Matplotlib介绍与安装_matplotlib安装哪个版本资源-CSDN文库

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Matplotlib介绍与安装介绍与安装

3- Matplotlib介绍与安装介绍与安装

3-1 Matplotlib介绍和安装介绍和安装

Matplotlib介绍介绍

什么是Matplotlib？

Matplotlib是一个Python的绘图库，它可与Numpy一起使用，可以代替Matlab使用

为什么要学习Matplotlib？

将数据进行可视化，使数据更直观。

使数据更加更具有说服力

Matplotlib安装安装

 pip install Matplotlib

3-2 Matplotlib绘制图形绘制图形

3-2-1 图形与子图图形与子图

 Matplotlib所绘制的图位于图片（Figure）对象中。我们可以通过plt.figure生成一个新的图片：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()

fig.add_subplot 为绘制图形

nrows 为行数

ncols 为列数

index 为创建的图片数量，注意（创建的时候不能大于nrows*ncols）

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)

ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)

ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

ax4.scatter(range(5),range(5))

plt.savefig('01.jpg')

plt.subplots(norws,ncols,sharex,sharey)

plt.subplots 为创建图形来设置子图（相当于是figure and add_subplot的集合）

nrows ：子图的行数

ncols ：子图的列数

sharex : 所有子图使用相同的x轴刻度

sharey : 所有子图使用相同的y轴刻度

return fig,axs 源码中该方法返回两个参数。

import matplotlib.pyplot as plt

fig,axs = plt.subplots(2,2)

axs[0,0].scatter(range(5),range(5))

axs[0,1].scatter(range(5),(range(5))[::-1])

plt.savefig('02.jpg')

plt.show()

基本使用基本使用

设置图片大小：plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

num : 图像编号或名称，数字位编号，字符串为名称

figsize : 指定figure的宽和高，单位为英寸

dpi ：参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素

facecolor : 背景颜色

edgecolor : 边框颜色

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