正交跳频信号动态分类的一种方法

所需积分/C币:5 2021-03-04 11:24:06 759KB PDF
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针对复杂电磁环境下的正交跳频信号分选时效不高问题,提出了一种正交跳频信号动态分选方法,首先基于滑动窗口的数据流模型,采用构造型神经网络对跳频信号频域数据和方位信息动态聚类,减少噪声等因素影响,解决方位信息和幅度关联模糊性的问题;再在相应的覆盖簇内部运用时频关联方法,实现综合跳频信号的动态分选,实验结果表明该方法是有效的

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