quadprog2 - 凸 QP 求解器：使用 SOLVOPT 求解凸约束二次规划 (QP)。-matlab开发

QUADPROG2 - 凸二次规划求解器具有 SOLVOPT 免费软件优化器 1.1 版的新功能： *速度显着提高* 几何预处理* 改进的错误检查 用法： [x,v] = quadprog2(H,f,A,b) [x,v] = quadprog2(H,f,A,b,guess) [x,v,opt] = ... 最小化函数 v = 0.5*x'*H*x + f*x 受约束 A*x <= b。 初始猜测是可选的。 （“opt”返回 SOLVOPT 数据以供高级使用。详细信息可在SOLVOPT 文档位于以下标识的网站上。） 笔记： (1) 对于一个有 100 个变量和 300 个约束的问题，你将通常在 5 秒内得到结果。 然而，有时优化器必须工作更长时间（见下文） 优化。 提供警报。 （注：计算时间对变量的数量比它更敏感限制的数量。） (2) 进行10次以上的几何预处理尺寸，大大减少了计算时