一种基于人脸核心特征的PCA人脸识别算法及应用 (2012年)

传统的PCA人脸识别算法是直接从图像中提取人脸进行识别，由于人脸的大小、角度，光照等原因导致识别率低。本文提出的基于人脸核心特征的人脸识别算法是通过人脸核心特征，包括左眼、右眼、鼻子、嘴巴进行人脸识别。这种算法能有效克服人脸识别中的大小、角度、光照等不利因素，显著提高了人脸识别率，并成功应用于智能相片搜索系统。