全双工无线通信系统的智能安全中继选择策略

全双工技术理论上可以使频谱效率提升一倍，将其应用于双向中继系统，能进一步提升系统的频谱效率。考虑残余自干扰与信道环境，以安全容量最大化为目标进行中继选择，将该选择优化问题建模为多分类问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的智能中继选择策略。在设计分类模型时利用CNN提取信道的空间相关性，设置卷积核的维度与中继数目相关，为了保留输入特征的矩阵特性未使用池化层。仿真结果表明，在降低计算复杂度和减少反馈开销的情况下，基于CNN的分类器具有更高的分类准确率，能获得与传统最优中继选择方案一致的安全容量。